情绪自我意识对于管理偏见至关重要吗?

                                                                       

要点

  • 认知同理心所需的技能(例如换位思考)与情感同理心所需的技能完全不同.
  • 情绪自我意识是人类能够校准其道德和伦理指南针的机制.
  • 如果不加控制,偏见会导致人们限制和扭曲他们接收、理解和考虑的信息.

许多人错误地认为,凭借他们的培训、执照和专业,他们拥有丰富的同理心.他们经常持有这种信念,因为他们接受过训练并定期参与观点采择,这被称为认知同理心,丹尼尔戈尔曼将其定义为“理解他人观点的能力".

不过,戈尔曼等人也提到了其他类型的同理心. Goleman 提到的另外两种同理心是情感同理心和同理心,他分别将其定义为“感受别人感受的能力"和“感受他人对你的需求的能力".

值得一提的是,社会科学研究人员 Brene' Brown 解释说,同理心包括以下五项技能:

  • 透视;
  • 不评判;
  • 了解对方的感受;
  • 表达您的理解;和
  • 正念.

认知同理心最重要;然而,这不是十二种情商能力之一的同理心.因此,它不需要发展任何情商技能.

认为一个人接受过培训、获得执照和定期进行换位思考就意味着他们拥有“丰富的同理心",这是非常不准确的.此外,这种信念使人们认为他们已经拥有并至少磨练了一些情商技能.毫不奇怪,这种信念会阻止持有它的人投入时间和精力来发展和磨练部分或全部情商技能.毕竟,为什么要开发一些您已经相信自己拥有的东西?

作为情商的一个方面的同理心是一种技能,其基础是情绪自我意识.

情绪自我意识的技能被定义为“知道自己的感受."

情感同理心是“敏锐地意识到他人的情感、担忧​​和需求."除非并且直到自己意识到并理解他人的情绪,否则不可能意识到并准确理解他人的情绪.虽然情绪自我意识是可以学习的,但必须区分教授技能和学习技能.

值得一提的是,我们的情绪会影响我们对公平的感知等等.恐惧使我们远离感知危险,厌恶(与不道德观念相关的情绪)保护我们免受感知身体和社交上的毒害威胁,愤怒是对感知到的不公正,悲伤是对感知损失的反应.虽然这些感知可能是真实的,但也可能被夸大或完全想象.因此,情绪自我意识和偏见管理工作是齐头并进的.

正如布朗博士所说,同理心所需的技能之一是不做判断.未经检验的假设和信念是偏见.

人们谈论参与“非判断性倾听".然而,已经发现这是一项不可能完成的任务,因为人类大脑的工作方式.幸运的是,人们可以暂停判断,以倾听、理解和考虑信息.暂停判断说起来容易做起来难.

一旦人们经历了某事或形成了对某事的看法,这就会成为他们的默认设置——他们在这方面不再一清二楚.出于所有意图和目的,他们已经根据他们的经验或意见变得有偏见和预先判断.

没有任何培训、许可或认证可以促使某人发展和磨练他们的情感自我意识.例如,请考虑以下内容:

“不幸的是,关于帮助法官减少或以其他方式管理偏见的努力的研究结果相当令人失望.事实上,研究表明,根据联邦司法中心的规定,培训对大多数法官的影响(如果有的话)“在两周后普遍下降".需要明确的是,这并不意味着这些努力完全无效.正如在本文中多次说过的那样,“入学是康复的第一步."除非人们被要求参加课程以了解特定的偏见、偏见的形成方式、影响以及一个人可以做什么为了减少或以其他方式管理偏见,人们会自行选择他们愿意甚至不会暴露自己的信息类型.因此,最需要获取此类信息的人通常最不可能收到这些信息,特别是如果他们认为自己没有偏见并且他们的明显偏见存在是有充分理由的.因此,甚至试图提高意识的唯一方法就是通过教育计划和要求出勤."

如果不加以控制,偏见会导致人们压缩和扭曲他们接收、理解和考虑的信息.所听到、理解和考虑的信息越受限制和扭曲,所涉及的思维就越受损.

好像尽可能地进行未受损害的思考并不是人们想要发展和磨练情感自我意识的充分理由,情感自我意识是人类能够校准道德的机制和道德指南针.

幸运的是,1994 年,Timothy D. Wilson 和 Nancy Brekke 提供了科学证据,证明可以通过以下方式避免或消除偏见:

  • 通过了解偏见及其存在的原因;
  • 有克服它的动力;
  • 了解偏差的方向和幅度;和
  • 能够应用适当的策略来帮助减少或以其他方式管理偏见.

就其价值而言,自我意识的反面是自以为是.如果您发现自己感觉“在道德上优于他人",这应该表明您需要培养情绪上的自我意识.

参考资料

戈尔曼,D.(2013 年). “专注的领导者:高管如何有效地引导他们自己和组织的力",哈佛商业评论.

戈尔曼,D.(2020 年). '哈佛研究人员说,情商最高的人都具备这 12 个特征.你有哪些?",CNBC.

Baer,​​ M.,《家庭法偏见的放大及其影响》,32 J. AM. ACAD.矩阵. L. 305, 328 (2020).

                                               
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