倒计时一年中的月份

我们如何从语言中提取意义?计算机能像人类一样理解语言吗?这些对于心理科学和人工智能一样都是重要的问题.毕竟，如果计算机以与人类相同的方式理解语言，它将揭示人类的认知以及人工智能.相反，如果人类和计算语言理解之间没有相似之处，我们可能不得不得出结论，人工智能需要在耳朵后面挠自己，并意识到它可能永远无法接近人类的表现.

字意大利面

心理学中的一个著名例证强调，人类理解语言的方式必须不同于计算机的方式.插图是这样的.想象一下，你被关在一个没有窗户的房间里.房间的一侧有一个标有“输入"的小孔，而另一侧有一个类似的标有“输出"的孔.你收到的语言是你不会说的语言.您所拥有的只是一个将输入转换为输出的码本.您的任务是找到输入密码本并将其转换为输出，然后将答案滑过墙上的输出孔.

让我说得更具体一点.假设您收到“10111011111"作为输入.您查看您的密码本，在“10111011111"条目下，您会找到“0000100011".这就是您作为输出返回的内容.您现在了解提供给您的代码吗?显然不是，任何人都会争论.您所做的只是将代码翻译成其他代码.但这正是计算机所做的.他们将代码翻译成其他代码！

您可以反对计算机代码不是语言.我同意，但可能出于不同的原因.让我们使用语言.想象一下，你收到“maart"这个词作为输入，然后在外语词典中查找这个词.条目“maart"返回“derde maand van het jaar;租借的."这就是您作为输出返回的内容.现在的问题是，您是否通过将“maart"这个词翻译成另一组外来词来理解它.显然不是，任何人都会争论.

使用此语言理解示例的科学家认为，人类所做的事情肯定与计算机不同.人类不是将代码翻译成其他代码，而是将符号置于外部世界(或它们对外部世界的感知表示)中.狗不是狗，因为外面的世界.狗之所以不是狗，不是因为它被翻译成其他符号(例如“huisdier")，而是因为它的意义来自狗的图片、狗的声音、它们的气味、它们的感知体验等.

语言如何创造意义

这个论点缺少一个重要方面.它假定 10111011111 与“maart"和“dog"一样任意.但这是一个错误.语言系统不是任意的.它当然在一个词的声音和它的意思、词序和它的意思、词的上下文和它的意思之间有任意成分.但是语言系统——声音、词序和上下文——并不是完全任意的.

让我用一年中的月份来说明这一点.我本可以用一年中的几个月来用任何语言来说明我的观点，但用英语来证明这一点可能更容易.让我们以一年中的 12 个月为例，计算它们在英语中一起出现的频率.更具体地说，让我们从谷歌可用的所有英语语言中提取 1,024,908,267,229 个单词，并计算一年中的月份出现在五个单词窗口内的频率.结果如下所示.

在尝试从一年中的月份中提取含义时，没有什么可变得更明智的.除非我们看得更深一点.当我们应用一种简单的统计技术将该矩阵置于一维解中时，我们会发现一些有趣的东西，如下表所示.一维解中月份的载荷与一年中月份的实际顺序密切相关(r = .85, p

这说明了什么?好吧，它表明一年中的月份可以通过仅考虑它们的上下文来排序.这揭示了人类如何理解语言以及计算机如何理解语言.

与计算机代码相反，语言系统不是 1 和 0 的任意组合.相反，它是一个有组织的系统，语言用户可以从中提取意义.这并不意味着我否认符号可能需要扎根才能变得有意义.知道“maart"是一个月可能很有用，就像知道“March"是一个月一样(从荷兰语翻译而来).但是一旦知道这12个词是月，基本上就可以通过语言系统来引导词的意思了.这为人类认知和人工智能等方面提供了启示.