那个视频是真实的，还是CGI?

在Twitter上:一群乌龟跑步的病毒视频 - 是的，跑步！另一个病毒视频，同样在Twitter上，这次是一堆小的小长颈鹿在公园周围带有标题的疾驰，"不知道婴儿长颈鹿看起来完全像成人小长颈鹿，但不确定我的期望."

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在这两种情况下，都有不寻常动物行为的推文视频传播开来.在这两种情况下，视频都是假货.两者都是由艺术家弗农·詹姆斯·曼拉帕兹(Vernon James Manlapaz)计算机生成的.但是Manlapaz并没有创建视频来欺骗任何人，就像电影的创作者侏罗纪公园的创作者无意说服任何人遗传学科学家可以重现可以生活在主题公园的恐龙一样.当然，我们在屏幕上看到的恐龙是计算机生成的图像，都是为了娱乐而制作的.

Manlapaz在洛杉矶的3D动画业务中工作，并在侧面创作数字艺术.他告诉记者:"我的创作过程通常是从看我的周围环境开始，问自己，'如果?

他的Instagram页面分享了他的视频艺术，其中包括像彩色的热带鱼类学校和一只乌龟在游乐园的空中游泳一样，他们的人行道阴影落后于他们.一个两英尺高的软糖熊在杂货店的过道中漫无目的地挥舞着一个营.一个婴儿犀牛熟练地骑着踏板车，沿着漫步的成人犀牛和一群人骑自行车在公园中.只看了Manlapaz的Instagram，就可以清楚地清楚他精心制作的作品并不是要欺骗.那么，为什么他的工作导致病毒错误信息?

从欺骗中获利

Manlapaz的视频以及其他类似的视频并非被创建为故意误导.但是，除创作者以外的其他人经常将这些数字创作呈现为真实的，以吸引社交媒体追随者，并赚钱，一种称为订婚诱饵的策略.

新闻素养新闻通讯筛选将这种策略描述为"寻求不惜一切代价建立大型社交媒体的帐户，即使这意味着将数字假货丢弃为真实的." 筛选指出，这些社交媒体用户知道某些图像，包括"那些具有异常或可爱动物的图像"，尤其可能传播开来.

研究人员，包括Dimitrina Zlatkova和她的同事(在预印本中)，已将误导视觉效果的现象称为 fauxtography ，"图像，尤其是新闻照片，尤其是传达了可疑或完全虚假的虚假的新闻照片，他们似乎描绘的事件的感觉."在错误信息台上，我们之前曾写过关于大流行病早期传播的自然照片的文章 - 据说Swans返回了没有游客的威尼斯.但是这些是被误解的真实照片. (他们是真正的天鹅，但不在威尼斯.)我们还写了关于深摄影的文章 - 包括复仇色情在内的照片或视频.但是，通常考虑到邪恶的目标，通常被称为失败.

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不过，在像Manlapaz之类的作品中，我们谈论的是另一种假货:仅作为艺术或娱乐创作的照片或视频，例如恐龙电影，没有误导性的目标 - 只能吸引或创造奇迹.正如我们之前指出的那样，Manlapaz在Instagram上发布了他的作品，很容易看出他是一个数字创作者制作幻想的艺术.稍后，当社交媒体用户在未经他的允许的情况下选择诱使观众点击并参与其假文章以追求利润时，这种错误信息是出现的.

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反击福克斯图

既有程序化和单个解决方案，又可以解决福克斯图及其视频的扩散.一个广泛的解决方案是扩大视觉效果的事实检查. Oryx和Bellingcat等团体为与乌克兰战争有关的事实检查图像的努力是一个特别值得注意的例子. Zlatkova和她的同事观察到，假图像和视频的问题太大，无法单独检查单个领域(例如，乌克兰战争照片)，并正在制定自动化过程的策略.他们已经使用各种工具开发了一个开源数据集，包括反向图像搜索，对图像的功能(例如Google标签)的检查以及对现有数据库的检查，例如FACT-CHECKECKING网站Snopes的" Fauxtography"部分.这些研究人员计划将注意力转向接下来的事实检查视频.

作为一个人，您也可以训练自己不要为此技巧而陷入困境. 筛选建议您通过上Twitter并寻找"惊人的自然"或"婴儿动物"来积极寻找"订婚诱饵".尝试注意何时clickbait-y照片似乎太好了，以至于无法真实.或者，他们建议，查看甚至关注，例如@hoaxeye和@picpedant等Twitter帐户，可以为您找到订婚诱饵；然后，您可以在这些侦探帖子的欺骗性照片和文章中查找图案.一旦您仔细观看视觉效果，如果照片引起了怀疑，您可以使用前面描述的一些工具，例如反向图像搜索，进行自己的侦探.基本规则:在共享之前始终验证.

，仅用于娱乐，请在@vernbestintheworld(Manlapaz的Instagram)上查看巧妙的数字艺术.我们特别喜欢超大的甜甜圈和Gargantuan Porcupine，尤其是因为它们有点令人难以置信，无法将其变成病毒误解.