梦来自奇怪的梦。
我们为什么会做梦？这是科学界有争议的话题。
美国塔夫茨大学神经科学助理教授埃里克·赫尔(Erik Hoel)受到用于训练深度神经网络的技术的启发，描述了一种关于梦的新理论:过度适应大脑假说。在5月14日发表在《模式》上的一篇综述中，研究人员描述了这一假设，认为梦的奇异性有助于大脑更好地总结人们的日常经历。
赫尔说:“关于我们为什么做梦，显然有很多理论。但我想让你注意一个关于梦的非常严肃的理论——梦的经历是梦的原因。”
当训练人工智能时，一个常见的问题是它变得太熟悉它的训练数据――它开始假设训练集是它可能遇到的任何东西的完美表示。数据科学家通过在数据中引入一些混乱来解决这个问题。在一种称为“信号损失”的常规方法中，一些数据被随机忽略。想象一下，如果自动驾驶汽车的内部屏幕上突然出现一个黑匣子:它可以看到这个黑匣子，并专注于周围环境的整体细节，而不是具体的驾驶体验。它可能会更好地理解一般的驾驶体验。
"深度神经网络的最初灵感来自大脑."霍尔说。虽然将大脑与技术进行比较并不是什么新鲜事，但他解释说，深度神经网络与过度适应大脑假说有着天然的联系。“如果你看看常规深度学习中使用的技术，你会发现这些技术与梦惊人地相似。”
考虑到这一点，新理论认为，梦只是让我们对世界的理解变得不那么简单，而是更加全面――因为我们的大脑像深度神经网络一样，也会变得过于熟悉日常生活中的“训练集”。Hoel认为，为了抵消这种熟悉感，大脑在梦中创造了一个怪异版本的世界，即大脑中的“信号丢失”版本。他写道:“梦和清醒体验的区别非常奇怪，这赋予了它们生物学功能。”
霍尔说，神经科学研究已经有证据支持过度适应大脑假说。例如，研究表明，让人们梦到现实生活中发生的事情的最可靠方法是在醒着的时候重复执行一项新任务。他认为，当你对一项新任务过度训练时，会引发过度适应的情况，大脑会试图通过制造梦境来总结任务。
但他认为，通过研究也可以确定这是否是人们做梦的真正原因。他说，设计良好的行为测试可以区分概括和记忆，以及睡眠剥夺对两者的影响。
他感兴趣的另一个领域是“人造梦”。在思考电影、小说等虚构作品的目的时，他提出了大脑超适应假说。现在，他假设小说或电视节目等外部刺激可以作为梦的“替代品”――它们甚至可以通过强调梦的本质(例如通过虚拟现实技术)来帮助减轻睡眠剥夺的认知影响。
Hoel说，虽然你可以在人工神经网络中简单地停止学习，但你不能在大脑中这样做。大脑总是在学习新的东西――这就是过度适应大脑假说发挥作用的地方。“生活有时候很无聊。”他说。"梦想的存在是为了防止你变得太适合这个世界的模式."
