4-D中的人格因素:特征星座

                                                                       

Wikimedia Commons
来源:Wikimedia Commons

我们有许多特征.与身体特征相反,我们的特定身体特征,人格特征

尽管如此,有时我们只是看到不存在的模式,虚幻的相关性,即使它们不相关也被我们误认为是相关的变量.即使存在某种模式,其存在也不是不言自明的:相关性并不能证明其自身的因果关系. Correlation (识别变量相关的统计信息)无法解释为什么相关.的人往往不像其他人那么害怕,如果发展外向的性格可以减少恐惧,这可能会发生,但是如果恐惧会使人减少外向度的话,反过来也是可能的.在许多情况下,其他一些变量(例如,脑细胞活动水平)会影响两者,而在我们认为相关的事物之间没有因果关系.

特质簇是在正向和负向相互关联的整个特征组,由于因子分析可以识别出这些分组,因此如今更被称为“人格因子".有时,这些簇仅出现在某些研究样本中.也就是说,在这种情况下,接受调查的人群播下了很多其他人没有的相关性.人格研究人员试图确定哪些人格因素是相当普遍的(意味着这些特质将在任何一组被测人群中聚集在一起)和正交(统计上彼此无关).最早出现的普遍性和正交性中的两个是外向性/性和/情绪稳定性的因素.最终,出现了流行的模型,其中五个(“大5个")或六个(HEXACO)人格因素(包括这两个人格因素)看起来相当普遍和正交,尽管并非所有人都同意.将“五巨头"称为五个是不正确的,或者至少是过分简单化,因为每个因素都是由许多特质组成的.

例如,进行外向性.如果您称呼某人为外向型,则是指许多特征,将它们归纳为一个总括性术语.人们想到外向性时会想到的第一个形容词是, 外向性也可能是自信,大胆,无聊,单调,专注于外部,合群,敢于冒险,在社交上互动和健谈.一个人不太可能具有所有性格外向的性格,但是当一个人定期表现出许多这样的特征时,我们就将他或她标记为性格外向(Loo,1979).

虽然将外向性或内向性称为特质,好像它以线性高低尺度存在一样,这是一种过分的简化,但那些将其视为人格因素的人更常将其称为维度.二维模型比一维线更好.两个人在数字外向性/内向性测试中可以获得相同的分数,但是分数并不相等,因为不同的特质使他们达到了目标.假设某人在使用任何量表的情况下在外向方向得分为67%.如果将个人回答视为二项式(或者/或者,是/否),那么得分相同(分数为100%的方法的2/3)的两个人可能只对1/3的测试项目给出了相同的答案.

人员A

第一外向性外向+第二外向性外向+最后三向内向= 2/3外向.

人员B

第三个外向性格(与A相同)+第二个向内性格(与A相向)+最后一个第三个内向性格(与另一个方向相对)= 2/3另一个人.

因此,将性格甚至维度称为外向性/内向性仍可能无法提供适当的模型,因此有必要将人格因素更像是二维图或什至更复杂的东西来考虑.那只是个性因素之一,特征星座之一.一种根据多个聚类评估个人的人格模型可能需要三维,或者更好,因为我们会随着时间而波动,四个维度.

关于这一思路的第一部分,请参见兰利(2016).

参考

心理专论,47 (1),i-171.

Cattell,R.B.(1943).人格描述:基本特征分解为集群. 《异常与行为》杂志社会,38 (4),476-506.

Langley,T.(2016).这两个因素-外向性和神经质.在T.Langley(Ed.)中,医生心理学:一个有盒子的疯子.纽约,纽约:英镑.

Loo,R.(1979).艾森克人格问卷的心理调查. 人格评估杂志,43 (1),54-58.

                                               
0
订阅评论
提醒
0 评论
内联反馈
查看所有评论