心理研究的魔杖

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我一直在进行行为科学方面的研究，可以追溯到1990年春季在康涅狄格大学的研究方法课上.如果您要数的话，那就像是数不胜数的年前.我已经完全热衷于行为科学研究，而且从字面上看，它可以整天做到这一点.

我目前正在教授与积极进化心理学有关的高级研究课程(这与我与尼科尔·韦德伯格合着的关于该主题的新书有关).我和我的学生正在开发研究项目，以测试与积极进化心理学有关的问题，力图利用进化心理学的力量为人类经验的积极方面提供信息.

到目前为止，这很有趣.本周早些时候，出现了随机分配实验条件的问题.我将此过程称为“研究心理学的魔杖".即使在接受了扎实的心理学教育后，随机分配实验条件的强大性质也是许多人常常不完全理解或欣赏的想法之一.

这篇文章旨在简单明了地解释什么是随机分配.

变量混淆问题

假设您是一名在美国某学区工作的教育心理学家，并且您是一个小组的成员，该小组被要求设计和实施一项研究，以探讨某些学术出版商推行的新阅读计划是否会导致阅读量增加您所在地区六年级学生的理解力.

您的总体计划是将这个新的阅读程序与现有的程序进行比较-根据许多老师的报告，这并不是那么好.好消息:该地区刚刚告诉您，您已经分配了一位带薪实习生Ashley，他是当地一所大学的优秀心理学专业学生.她获得报酬来帮助您完成该项目.

到目前为止，很好.

您与Ashley坐下，解释研究的重点和手头的任务.您要求她制定一份详细的建议，并将其明天带回您的办公室.她尽职尽责.

她的研究设计有两组.第一个课程包括50名六年级学生，他们将获得标准(就地)阅读计划.第二组包括50名六年级学生，他们将获得新的“实验"课程.

您环顾四周，然后问Ashley:“您将如何确定哪些学生处于哪种条件?"

阿什利(Ashley)显然以前从未考虑过.唔.她思考了一分钟.然后她建议:如果我们将研究中的所有女孩都放入实验组，而将所有男孩都放入标准组呢?

就此停下来.

有问题.问题是这样的:假设您遵循Ashley的想法并进行了这项研究.然后您会发现，获得新阅读计划的实验组参与者在阅读理解方面得分高于其他组参与者.

鉴于您的研究设计，我敢冒险对这种发现有两种相互竞争的解释:

• A.新的阅读程序可能是最好的.毕竟，在您的研究中，使用它的参与者在阅读理解方面的表现明显优于使用旧的标准程序的参与者.但是还有另一种可能的解释. .

在这种情况下，我们可以说参与者的生物性别，无论是男孩还是女孩，都是令人困惑的变量.这样的变量与您尝试操纵和隔离的变量之一共变量，以致无法与实验变量相比，弄清该混淆变量的差异效果.

简单地说:阅读理解的高性能是由于新阅读程序的质量还是归因于研究中的所有女孩都处于“新阅读程序"状态?你就是不知道.

随机分配的魔术

实际上，您可能会想到一堆与新阅读程序的细节分开的变量，这些变量也可能与较强的阅读理解能力有关.学生的GPA可能是阅读理解的预测.在上一年进行的一些阅读能力测验中，他或她的分数也是如此.孩子父母的教育背景可能与阅读理解能力间接相关.在图书馆中花费的时间可能与阅读理解有关.依此类推.实际上，可能存在数十个混淆变量，这些变量可能使您无法隔离实验变量的影响，这有必要查看新阅读程序是否与其他项目分开，从而导致阅读理解能力与阅读能力相比有所提高.标准程序.

幸运的是，有一个非常简单而强大的解决方案:随机分配给实验条件.想象一下，您不是通过有意识的过程或选择为参与者分配条件，而是通过掷硬币或其他随机过程来给参与者分配条件.这种随机分配平均可以确保一种情况下的人员平均与另一种情况下的人员相似.

对条件的随机分配将(尤其是随着研究参与者数量的增加)确保进行以下操作:

• 各组男孩和女孩的数量大致相等.
• 两组的社会经济背景应该平均相似.
• 两组学生的平均GPA应该相似.
• 去年各组中阅读的图书总数应该相似.

...等等.

考虑一下:随机分配实验条件非常有效.这个简单的过程可以解决变量混淆的问题，使研究人员可以查看您实际的实验变量(从研究项目的角度来看，这是您真正关心的全部)是否具有显著作用与您的假设相符.

是的，随机分配是科学研究方法的魔杖.

在一个强大的心理学课程中，学生学习有关行为科学研究的基础科学过程的各种知识.尽管在这样的教育中出现了许多重要的思想和过程，但是当涉及到简单性和设计良好研究的影响时，很少有人会随机分配实验条件.

如果您在将研究中的参与者随机分配给实验条件方面做得很出色，并且有人问到有关随机分配过程所解决的一些混杂变量的问题，您可以笑着说:“哦，那是没问题:我们将参与者随机分配给条件."