5种最常见的巧合
描述和分类通常是发展新科学的第一步.像早期的植物学家一样，我正在为巧合开发一种分类法.早期的植物学家注意到植物之间的异同，并对其进行了分类.我注意到日常生活森林中巧合的植物区系和动物区系之间的异同.
剑桥大学数据学院
剑桥大学的大卫·斯皮格尔哈特(David Spiegelhalter)收集了4,470个巧合;朱莉·贝克(Julie Beck)报告了《大西洋》(The Atlantic)中这些故事的分析结果.碰巧有58％的巧合“包括与家人或亲人有关的词，这表明人们更容易注意到与最亲密的人有关的巧合."
此分析中最常见的五种巧合类型是:
- 与某人(11％)分享生日
- 涉及书籍，电视，广播或新闻的连接(10％)
- 与假期相关的巧合(6.1％)
- 与过境人员会面-在四处走动，在机场或乘坐公共交通工具时(6％)
- 与婚姻或姻亲有关的巧合(5.3％)
Spiegelhalter是一位统计学家，他认为巧合最好地被理解为工作概率定律的有趣例子.例如，两个人有相同生日的概率为1/365，这意味着如果您告诉365人生日是什么时候，您很可能会发现至少一个共享相同生日的人.
与假期相关的巧合往往会意外地遇到您认识的人.由于您可能认识很多人，并且您属于可能在同一地方度假的特定社会经济群体的成员，因此遇见您认识的人的可能性也很高.
上图是由数据分析公司Quid绘制的地图，该地图是根据Spiegelhalter完整的研究数据集制作而成的.每个点代表一个故事，线条连接具有非常强的语言相似性的故事.因此，淡蓝色的生日簇被紧紧地缠住了，因为发现您与其他人共享相同的生日只有太多变化.但是共享的死亡日期的红色群集与生日群集有一些联系，这表明一些巧合的故事涉及出生日期和死亡日期.
研究人员还研究了故事的语调，发现与否定语言(25％)相比，更多的人使用否定语言(32％)或中立语言(41％)描述他们的巧合.这一发现是出乎意料的，因为同步性通常被认为是积极的经历.
奇怪的一致性调查(WCS)
我的研究以不同的方式解决了这个问题.当Spiegelhalter要求参与者报告他们的故事时，我要求参与者对常见巧合的发生频率进行评分.常见巧合列表是从更长的可能性中收集的.(可以在我的网站上找到WCS的12个项目.您可以参加调查以了解您对巧合的敏感程度.)
从1551名受访者到WCS网站，最常见的巧合是:
- 我想到的一个问题是，在我问这个问题之前，必须先由外部资源(例如广播，电视或其他人)回答.
- 我想到了一个主意，并在广播，电视或互联网上听到或看到了它.
- 我想打电话给某人，只是让那个人意外地给我打电话.
- 我在适当的时间放在正确的地方来提高自己的工作/职业/教育水平.
按照频率从高到低的顺序排列，其余项目按以下顺序排列:
- 我需要一些东西，然后不需要做任何事情就可以满足需求.
- 我被介绍给那些意外地促进了我的工作/职业的人们.
- 我在偏僻的地方遇到了一个朋友.
- 电话响起时，我知道谁在打电话，而无需检查屏幕或使用个性化的铃声.
- 有意义的巧合有助于确定我的学历.
- 我想着一个人，然后那个人意外地掉到我的房子或办公室，或者经过我在大厅或街道上.
- 我所经历的强烈情感或肉体感觉是我所爱的人在远处同时经历的.
- 经历了有意义的巧合之后，我分析了我的经历的意义.
此条形图中列出了每个项目的特定频率:
在我的分析和对提交给Spiegelhalter的故事的分析中，涉及外部媒体的巧合都是相对常见的.尽管存在一些相似之处，但有趣的是，从两种不同的方法中产生了一些不同的类别.
我通过广泛的文献综述和统计风选开发了自己的类别. Quid分析了自愿提交的故事的内容以发展其类别.
Quid分析包括与婚姻和医院相关的巧合的类别，我没有在调查中包括在内.我包括Quid所没有的类别，例如与职业有关的巧合以及外界环境中个人思想的反映.
随着我们发展巧合研究的科学，正在进行的此类数据分析将加强巧合的分类.
由《时代周刊》《超越科学》部分的记者兼编辑塔拉·麦克艾萨克(Tara MacIsaac)合着.她探索了科学的新领域，研究了有助于揭示我们世界之谜的思想.
