读心技术

我读了一篇引人入胜的fMRI研究，该研究发表在2008年3月20日的《自然》杂志上.这项研究的标题是“从人脑活动中识别自然图像"，由加州大学伯克利分校的一个小组进行.在扫描仪中，对象被显示了一系列自然场景，如此处所示.

似乎很简单.研究人员使用fMRI从每个受试者的视觉皮层获取模板响应，然后使用该模板“解码"大脑对新颖图像的响应.

在没有详细介绍如何执行此操作的情况下，该技术在一个主题中正确地识别了个人正在查看的120张图像中的110张(占92％).

考虑一下.只需使用fMRI扫描一个人的视觉皮层并使用相当简单的计算机算法，研究人员就可以高精度地确定该人在看什么.这几乎与阅读有关.

当然，有一些警告.设置实验的方式意味着该算法仅需采取大脑活动并从一组最匹配的已知图像中进行选择.这与进行大脑活动并从头开始重新构建该人所看到的东西并不完全相同.但这是第一步.当然，只要有足够大的图像库，就可以做到这一点.

令我更感兴趣的是在没有视觉刺激的情况下使用这种技术的可能性.我们对想象力的了解大部分表明，心理意象利用的视觉和视觉都使用相同的大脑机制，因此在没有刺激的情况下，有可能使用这种技术来解码思想.