计算机能比治疗师更好地检测出精神分裂症吗?
长期以来，精神卫生专业人员都知道，混乱的思维模式会以口头表达.在精神分裂症患者中，一种思想与另一种思想之间没有很好的联系的言语不清是很常见的.
分析患者的言语以寻找表明心理病理学的线索并不新鲜.早在1979年，雪莉·罗切斯特(Sherry Rochester)的书 Crazy Talk 对该主题进行了深入研究. 1990年代，制定了许多指导方针，以帮助医生通过听对话来预测精神病.他们可以以非常高的准确性做到这一点-几乎有80％的时间，他们是对的.
但这是计算机非常擅长的问题，并且计算机可以做得更好:自然精神分裂症 [1]中发表的一项新研究表明，计算机不仅出色，而且他们完美.算法正确地预测了哪些高危青年在2.5年内会继续发展为精神病，其准确率达到了100％.
算法通过分析受试者的口语对话，测量从一个句子到另一个句子的连贯流来做到这一点.该程序通过分析句子的结构来测量中断.如果只有一个令人不快的干扰，则表明可能会出现精神病.
研究作者之一吉列尔莫·切基(Guillermo Cecchi)告诉《大西洋》(The Atlantic):
“人们讲话时，他们可以用简短的简单句子讲话.或者他们可以用更长，更复杂的句子讲话，并增加了一些子句，以进一步阐述和描述主要思想.复杂性和连贯性的度量是分开的，并且彼此不相关.但是，简单的语法和语义上的不连贯确实容易在精神分裂症中聚集在一起."
与人类相比，算法具有优势，因为它们不会失去注意力.听病人讲话的医生可能会记下一个音符或对所讲内容失去足够的关注，从而错过这些微妙的情节之一.电脑不会面临这种风险.
这项第一项研究规模很小，只有34个主题，因此人们希望算法在更广泛部署时不会保持完美的记录.但是，从以下几个方面来看，结果是有希望的:
- 首先，他们表明，这些杂乱无章的思维特征可以被计算出来，并且可以有效地诊断精神病和精神分裂症.
- 第二，如此高的准确性(即使不是很完美)也有可能被用来推动干预，使人们可以在出现精神病发作之前就开始接受治疗和指导.
[1] http://www.nature.com/articles/npjschz201530
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