面部失明可以治愈吗?

                                                                       

我有一个永远不会忘记一张脸的朋友.她可以碰到几十年来从未见过的人,并立即认出他们.我对她的能力感到惊讶,给她起了“有两个大脑的女人"的绰号,并希望我能拥有她的技能.我可以整夜与新朋友进行面对面的交谈,第二天不认识他们.我需要多次见到某人,然后我才能认出他们的脸.

识别他人面孔的能力被认为是一种天生的人类技能.仅仅九分钟大的婴儿表现出对看人脸的偏爱.大脑的特定区域(包括梭形面部区域和枕面部区域)主要用于面部识别.但是,识别他人面孔的能力因人而异,并且一小部分但绝大部分的人在面部识别方面遇到困难.他们可能会遭受不同程度的“面部失明",或者从技术上来说更易遭受更年期障碍的折磨.您可以通过访问www.faceblind.org来探索自己的面部识别技能.

脸盲可以治愈吗?或者您天生具有确定的不变的面部识别能力?对任何赤字的主要适应措施之一是回避.由于我的脸部识别能力很差,因此我避免使用面部识别技能很重要的情况,例如参加大型会议或聚会.我发现看电影是一种令人沮丧的体验,因为我无法从一个场景到另一个场景认出相同的角色.并不奇怪,我不常去看电影,因此失去了练习和提高我的面部识别技能的机会.另一方面,我的朋友非常善于识别人脸,看了很多电影,并继续磨练她的天才来进行人脸识别.

因此,我们自己的赤字可能会通过避免的习惯导致更大的赤字,而我们的优势可能会导致更大的优势.但是,并非所有人都没有希望.我最近在《认知杂志》上阅读了一篇有关治疗面部失明的论文.研究人员研究了一名48岁的女士MZ,她始终难以识别脸部.例如,在一项测试中,她只能识别出20张有名的面孔中的5张,而大多数人只能识别出16张.她在识别动物或非生物物体方面没有困难,并且没有其他视觉或认知问题. >

研究人员假设,MZ可以轻松地识别出面部特征,例如大耳朵或大鼻子.她的缺陷在于处理整个脸部,查看不同特征之间的空间关系.因此,MZ的训练要求她查看计算机模拟的脸部,并将这些脸部归类为两个类别之一,具体取决于眉毛与眼睛之间的距离以及嘴与鼻子之间的距离.仅一天后,MZ在完成此任务时在速度和准确性上都显示了相当大的提高,并且在进行了总共4,000次试验的每日训练后,MZ的性能达到了,但还没有完全达到正常水平.最重要的是,她报告说,她在日常生活中识别脸部的能力得到了显着提高.

但是,培训随后停止了,一个月后,MZ发现她新发现的识别面部表情的能力消失了.然后,她在实验室和家庭练习中接受了第二次训练,并很快恢复并超过了第一次训练后所发展的技能.确实,她的表现达到了正常水平.

MZ的故事使我非常想起自己通过验光视觉治疗获得立体视觉(3D视觉)的经历.当我们开始治疗时,MZ和我都48岁,也就是说,我们都已经年纪太大了,以至于无法获得新的感知技能.但是,较老的大脑仍然保留了重新布线和重组的能力.但是,它的设置方式更多.我和MZ都发现,更换成人的大脑需要付出额外的努力:

为了让MZ学习识别面孔,她不得不改变旧习惯.她必须更改评估面孔的方式,并且此更改需要认真.对我来说,要开发立体视觉,我必须学习在看视觉目标时习惯性地引导两只眼睛,然后有意识地改变我瞄准它们的方式.您年龄越大,改变长期习惯的难度就越大,但这并非不可能.

每次试验后,MZ都会收到反馈,告诉她是否将面孔分类为适当的类别.同样,我练习了视觉治疗程序,不断向我提供有关我的两只眼睛指向何处的反馈.反馈对于开发新的观看方式至关重要.

MZ一次又一次地练习她的面部识别任务,我几乎每天都练习视觉治疗程序.就像运动员或音乐家磨练自己的技能一样,练习无可替代.

除了她的标准面部识别任务外,MZ还练习了一项识别上下颠倒面部的任务.她在这项任务上做得更好,但是这种技巧并没有转化为以正常的直立方向识别脸部的能力.为了使MZ能够更好地识别通常所见的面孔,她必须专门处理涉及直立面孔的任务.同样,为了获得立体视觉效果,我必须专门处理需要融合或合并两只眼睛的输入的任务.如果您缺乏某种特定技能,则需要专注于该特定技能才能变得更好.

当MZ停止练习时,其面部识别能力下降,而当我停止视力治疗程序六个月后,我的立体视觉下降.当我们重新开始培训时,这些问题很快就被扭转了.如果我在很小的时候就已经学会了如何看立体视,那么今天也许就不需要继续实践视力治疗程序了.但是,像我这样的老年人,多年来习惯于使用不同的观看方式,因此必须不断提醒她的大脑以新的方式观看.

正如他们所说,旧习惯很难消亡,但可以被打破.正如这些关于面部盲和立体盲的故事所表明的那样,通过正确的治疗方法,动机和实践,年长的大脑可以重新布线,重组和恢复.

                                               
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