IBM 的沃森医生:10 年后

                                                                       

要点

  • 关注 IBM Watson 的危险!胜利,许多人将其视为医学的未来.
  • 沃森的危险!胜利并不像看起来那么明显.
  • 它在 MD 安德森癌症中心的介绍被认为是失败的.
  • 在我们预测人工智能可能做出的贡献之前,我们需要了解它是什么.

2021 年预示着人工智能的重要 10 周年,不应该没有得到承认. 2011 年,IBM 的问答计算机 Watson 全面击败了电视游戏节目 Jeopardy!冠军 Ken Jennings 和 Brad Rutter 以 77,000 美元的三天总奖金,而 Jennings 的 24,000 美元和 Rutter 的 22,000 美元,获得了 100 万美元的一等奖.

就在 Watson 的危险事件发生后一天!电视转播了胜利之后,IBM 开始了营销活动以利用其成功.几年之内,该公司就为 Watson 进军癌症治疗领域取得了胜利,并将其吹捧为“一种革命性的医学和医疗保健方法,可能会产生重大的社会、经济和政治后果."

冠军肯詹宁斯参加了他的最后一场危险!回应这一评估:“首先,我欢迎我们的新计算机霸主."后来,在 Slate 的一篇文章中,詹宁斯写道:

就像 20 世纪工厂的工作被新的装配线机器人淘汰一样,布拉德和我是第一批被新一代“会思考"机器淘汰的知识产业工人. “智力竞赛选手"可能是 Watson 裁掉的第一份工作,但我相信它不会是最后一份.

在此期间,很明显 IBM 高估了 Watson 征服世界的速度.沃森最显着的失败可能发生在 2013 年与 MD 安德森癌症中心的合作中,最初被合作伙伴吹捧为利用认知系统的能力“理解"用户问题的上下文,从大数据中发现答案,并通过以下方式提高性能不断从经验中学习."

但到 2017 年,MD Anderson 将 Watson 置于“替补"地位,这被认为是医学人工智能的挫折. Watson 无法像医生那样从患者记录或医学文献中获取医疗信息.很难将每个新患者与之前来过的许多患者进行比较.德克萨斯大学审计员的一份“严厉"报告称,该项目尚未实现其目标,耗资约 6200 万美元.

事实上,即使是 Watson 在 Jeopardy 中也取得了胜利!并不像看起来那么明确.一方面,Watson 的胜利可能更多地与其“蜂拥而至"回答问题的能力有关,而不是其卓越的回答问题能力.在许多情况下,参赛者詹宁斯和拉特也知道答案,但被沃森的优越时机“挡在了门外".

此外,Watson 并不完美.在为期三天的比赛的第二天,最终危险类别是美国城市,答案是,“最大的机场以二战英雄的名字命名,第二大机场以二战的战斗命名."沃森回答:“多伦多是什么?" Watson 可能会将多伦多误认为是美国城市,这有力地提醒我们,即使是人工智能也会犯错.危险中的错误!这不是生死攸关的问题,但在医学上,可能是.

有些人可能会争辩说我们没有给 Watson 足够的时间.也许预测过于乐观,但如果有更多的机会来解决这些问题,它最终将不可避免地取得胜利.或者,可能是医疗保健出了问题——也就是说,我们对患者、疾病和医生的了解不够清楚.

还有其他解释也是可能的.一种是输入和分析大量数据根本不足以促进我们对患者护理的理解.或许良好的患者护理并非主要靠数据驱动.

在我们假设真正的知识是完全归因于遵循算法的输出之前,我们也应该三思而后行.如果我们将计算机比作网络,那么仅凭某种类型的网络捕获某些事物而忽略其他事物这一事实,就不能支持以下结论:唯一真实或重要的事物是我们在网络中找到的事物.

很可能医生和其他卫生专业人员所知道和能做的事情无法以数字方式进行复制.一幅伟大画作的数字复制品可能与这样的一幅画非常相似,就像数字录音可能与音乐表演几乎没有区别,但最终它们并不相同.

改善患者护理的最终挑战不是让患者、疾病和医生适合我们的模型,而是让我们的模型适合患者、疾病和医生.一方面,我们无法重塑世界以适应我们的工具,更重要的是,世界本身是一个比我们的任何模型都能捕捉到的复杂、丰富和美丽的现实.

                                               
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