掠夺性目标的上下文线索

                                                                       

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在其他地方,我写了有关捕食者的优势以及使我们容易受到掠夺者伤害的六件事.本质上,捕食者会为某些类型的人,行为和情况睁大眼睛.他们越看这些东西,就越能看到它们.有一个概念.

通过重复特定配置的模式,它可以根据上下文提示或磨练发现所需目标的能力.反复暴露于图案中可提高搜索效率.换句话说,大脑会开发出机制来增强其选择所寻找事物的能力.

我们都有能力提高扫描活动的效率.这就是为什么我们可以在白天,黑夜或白天找到回家的路,或者在拥挤的地方找到我们的车的原因.我们将现实与我们的形象相匹配.我们的情境化焦点引导视觉力和对象识别,而情境记忆则将注意力引导到未来的类似目标.

最近的研究表明,这不是缩小关注范围,而是过滤.我们使用内部表示来过滤不相关的数据,以便更好地找到吸引我们的东西.如果某些模式非常重要,例如捕食者被捕食,那么我们的大脑就会对它们变得更加敏感.实际上,在我们意识到这些线索之前,形成身体记忆和知觉集合的更深层的大脑结构已经对其进行了处理.感知起到作用,因此熟悉的配置比新颖的配置产生更快的搜索性能.设置好模式后,我们可以更快地采取行动.

这意味着对机会保持警惕的掠食者可以对某些线索发展出强大的记忆力和视觉技巧,从而指导它们的位置和外观.重复的经验和专业知识会更新他们的记忆,并带来高级搜索优势.他们寻找的物品(或人员)越多,他们工作得越多,它们就会脱颖而出.它们可以迅速消除噪音.

建造房子的连环杀手以色列·凯斯(Israel Keyes)描述了谋杀前他要寻找的东西.如果他想与受害者共处时光,他会寻找一所废弃房屋的迹象,以便将其带走. “待售"标志是一个很好的指示,而这样的标志总是引起他的注意.在佛蒙特州埃塞克斯市,凯斯看到了一个孤立的废弃农舍出售.他闯了进来,环顾四周.然后,他在附近寻找一名受害者.他之所以选择了比尔和洛林·库里尔(Bill and Lorraine Currier)的房子,是因为它有一个附有车库的车库,没有任何儿童或狗的迹象.了解房屋布局后,他找到了建议主卧的窗户AC.他找到了一个容易受到伤害的切入点,走进去.醒来的那对夫妇当晚绑架并杀死了他们.他之所以有效率,是因为他寻找某些东西.

对于像他这样的掠食者,情境线索形成了认知图或我们如何习惯于特定视角的表示.我们根据熟悉的参数对我们的“处境存在"进行编码,回忆和识别.我们会在头脑中“放置"事物,以便在需要时可以找到它们.

研究人员E.C.托尔曼(E. C. Tolman)早就提出理论,成功的学习发生在空间上.在1940年代,他让老鼠穿过迷宫,发现他们一旦熟悉了迷宫,便可以在以后的试验中以较少的错误走过迷宫,即使遇到障碍.例如,如果迷宫充满水,它们仍会游向正确的路线.托尔曼(Tolman)推测老鼠已经将其内在化,并制定了内场指南.从那以后,进一步的研究似乎证实了神经系统已设置为对位置,距离和方向进行编码.它也可能以相同的方式对上下文提示进行编码.

大脑将我们的知觉集合与我们的生理系统联系起来.伦敦大学学院的研究人员研究了出租车司机中整合记忆的海马体的大小,因为他们推测这些出租车必须具有增强的位置工作记忆能力.在接受培训的两年中,他们不得不证明自己可以在伦敦各地找到数千个站点.与对照组相比,他们的海马体显示出更大的发育.他们从事这项工作的年限越长,其规模就越大.也就是说,他们已经发展了强大的,体现出来的生物智能-扎根的认知.

掠夺者也有这个.他们知道自己想要什么,并记住如何到达那里.其他连环杀手也类似地讨论了他们寻找易受害受害者所需的条件.有些人只看年轻妇女,有些人​​看管无人看管的孩子,而另一些人则看护需要钱或吸毒的人.骗子说的是同一本书, 这本书《 信心游戏》中有记载.连环犯越是从事特定类型的犯罪,或专注于特定类型的受害者,他们的情境暗示就越根深蒂固.这些编码的线索会在下一次掠食性郊游中增强并提高成功的机会.

参考

Tolman,E. C ..(1948).大鼠和男人的认知图. Psychological Review, 55(4),189-208.

Callahan,M.(2109). 美国捕食者:寻找21世纪最细致的连环杀手.企鹅.

Maguire,E.,Gadian,I.,Johnsrude,C. et al.(2000) .出租车司机海马中与航行有关的结构变化. 美国国家科学院院刊,97,4398-4403

细胞生物学趋势 17(3),101-106.

Konnikova,M.(2016)信心游戏:为什么我们会为此而迷恋. ..每次. 企鹅.

视觉认知,15(1),https://doi.org/10.1080/13506280600859706

                                               
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