神经科学家发现持久性的大脑回路

                                               

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为什么有些人容易放弃而另一些人却不轻易放弃?在非凡成就者(例如CEO,发明家,宇航员,畅销书,成功的艺术家和音乐家,受欢迎的喜剧演员,媒体明星,开拓创新的企业家,王牌飞行员,诺贝尔奖科学家和专业运动员)中具有共同的领导能力毅力和动力-能够加倍努力而不轻易放弃的能力.

为什么有些人比其他人能够持久存在生物学上的依据? 2019年7月25日在 Cell 中发表的一项新科学研究确定了分子基础和大脑circuit回,当努力获得奖励时,这些分子基础和大脑motivation回会限制动力.这一新发现是开发新颖小说的第一步为,抑郁,失调,和其他患者提供的治疗方法.

在一项为期四年的研究中,华盛顿大学医学院和华盛顿大学医学院的研究人员与其他机构的同事合作,发现了此时动物大脑内部实际发生的情况放弃.

“这项工作的关键方面之一是,我们确定了一个以前未知的神经调节系统,该系统调节另一种神经调节剂,"该研究的资深作者,华盛顿大学医学院教授,​​首席教授迈克尔·布鲁查斯(Michael Bruchas)说.华盛顿大学成,疼痛和情感神经生物学中心的成员. “这表明与大脑和单胺系统(如多巴胺和5-羟色胺系统)中的神经肽调节剂的关系更为复杂."

为了进行这项研究,研究人员对小鼠使用了巴甫洛夫条件.在行为中,以1904年诺贝尔奖获得者伊万·彼得罗维奇·巴甫洛夫(Ivan Petrovich Pavlov)的名字命名的巴甫洛夫式调理是一种使用强大的生物奖励的方法,例如美味食物与预定义的刺激(如图像或声音)配对.在这项研究中,研究人员对那些受食物限制的老鼠进行了调理,以使其在指定的口中完成nose鼻子的任务时能够获得糖水的奖励.

研究人员在研究中使用的其他技术包括光遗传学,化学遗传学和光度法.科学家记录了老鼠执行任务时脑细胞的活动.他们发现位于腹侧被盖区(VTA)附近的一组脑细胞,称为伤害感受素神经元,在小鼠放弃之前变得非常活跃.小鼠减少获得糖水奖励的努力,伤害感受素神经元活性增加.

“到达临界点时,大脑中会有多个不同区域协调,但是我认为我们已经在这里证明了这组细胞,即伤害感受细胞,绝对是告诉多巴胺的声音细胞,乃至动物都放弃了."共同主要作者,四年级博士学位的克里斯蒂安·佩德森说.华盛顿大学医学院和威斯康星大学工程学院生物工程专业的学生,​​在威斯康星大学医学院的视频报告中.

“就实际开发药物和试图治疗精神疾病而言,这些伤害感受细胞直接影响大脑中的多巴胺水平.众所周知,许多疾病都与多巴胺的失调有关,例如的特征是多巴胺的减少.我们所报告的该系统可以通过使用不同的药物或药物来开启和关闭,以影响释放出多巴胺的程度,从而减轻精神疾病的症状," Pedersen说.

“我们认为这些神经元在抑制动机中的作用可能会在药物滥用障碍中发生改变,从而使它们调节动机,寻求药物的天然能力消失,"布鲁查斯说.

“最近的科学转化医学文章中发布了一些初步证据,这些神经元与之受体激动剂(NOPR)可以抑制滥用药物的动机," Bruchas说. “我们将继续使用各种成瘾性动物模型来研究这个问题,初步数据表明受体的激活减少了对可卡因等药物的寻求.我们希望今年12月在奥兰多的美国神经院展示这些结果."

根据Bruchas的研究,研究小组正在与布朗,哈佛和麻省理工学院等多家大学合作开展更大的项目,以将他们的发现进一步转化为非人类的灵长类动物和人类模型.

“这是真正表明这些被称为神经肽的复杂分子实际上可以通过VTA影响行为的最早研究之一," Pedersen说. “而且,这本身在科学上非常重要,而且还可以使用不同的药物作为靶标."

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参考

Parker,Kyle E.,Pedersen,Christian E.,Gomez,Adrian M.,Spangler, Skylar M.,Walicki,Marie C.,Feng,Shelley Y.,Stewart,Sarah L.,Otis,James M.,Al-Hasani,Ream,McCall,Jordan G.,Sakers,Kristina,Bhatti,Dionnet L. Copits,Bryan A.,Gereau,Robert W.,Jhou,Thomas,Kash,Thomas J.,Dougherty,Joseph D.,Stuber,Garret D.,Bruchas和MichaelR. ." 单元格. 2019年7月25日.

UW Medicine(2019年7月25日). “研究人员发现了放弃[新闻稿]的科学依据."取自https://newsroom.uw.edu/news/researchers-discover-science-behind-giving

                                               
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