沉迷于Twitter?这就是为什么

                                                                       

Twitter感觉就像是持续不断的上游斗争.顺着不间断的推文游泳,当我们到达滚动条的顶部时,我们屏住呼吸,但又被另一波内容淹没,使我们回滚到下游.为了保持活力,我们刷新,滑动,单击,发布,转发,刷新...

这是怎么回事?

Twitter的使命宣言是“赋予所有人无障碍地立即创建和共享想法和信息的权力".

如果我们有一个好主意,我们可以分享它-没有任何障碍.如果我们看到具有新闻价值的内容,只需单击一个按钮,我们就可以将这个词传播到数百万个.有时候,当我们的帖子广为传播时,我们会中奖,或者我们向名人发推文,然后他们发推文. 那么,为什么即使在凌晨3点醒着的时候,我们也总是沉迷于不断检查我们的Twitter提要和发布??

Twitter如何破坏大脑

的角度来看,Twitter进入了我们基于奖励的自然学习过程:触发,行为,奖励. (有关此问题的更多信息,请参阅我的TED演讲.)我们有一个想法或想到一些有趣的事情(触发),将其发布(行为),并获得喜欢和转发(奖励).这种学习过程会引起大脑奖励中心冲刺.

我们做的越多,这种行为就越能得到加强.基于可帮助我们记住食物在哪里的进化适应性生存过程,我们的大脑现在正在学习一种新的生存习惯循环:我们甚至可以通过印象,推文和关注者的数量来跟踪自己的“相关性". /p>

Jud Brewer 2016
Twitter的基于奖励的学习:积极的强化
来源:Jud Brewer 2016

Twitter的阴暗面

Twitter的有害方面以相同的形式出现.我们对某人的推文感到生气,我们的大脑尖叫着“做某事!"我们会立即发送该人发怒的推文.基本的学习过程相同,但奖励有两种形式:(1)自以为是的辩护. “是的,我有那个家伙!") (2)批准. “是的,你有那个家伙!"有人通过点赞或转发来告诉我们.另一场多巴胺奔向大脑的奖励中心.

但是,等等,还有更多:如果我们有很多追随者(他们经常分享我们对世界的特殊看法),并且我们想针对特定的人,我们可以发出讨厌的推文并兴高采烈地看着巨魔的降落,疯狂地互相喂食,以擦灭我们的目标受害者.这样,无数人被社交媒体(不仅仅是推特!)欺负了.

我们应该问起有关Twitter阴暗面的清醒问题:作为人类,为什么如此“奖励"却如此可恨?在内心深处,我们都是这样吗?

社会背后的科学

从科学的角度来看这些问题,我们知道基于奖励的学习是生物中最古老的学习过程之一.海只有20,000个神经元(我们的人类大约有86,000,000,000个),因此学习的方式与我们相同:正负循环相同.但是,对于社交媒体而言,此反馈循环中有一个重要的部分会丢失(或容易忽略):负面反馈.

我们通过正面的和负面的反馈来学习最好.反馈使我们步入正轨.重要的是,其中大多数都是非语言形式的.到底有多少学习是非语言的,这是有争议的(最有影响力的研究已经很老了,但单词的钉住率只有7%.(有关更多信息,请参阅《今日心理学》这篇文章.)

简单地说,如果我们所做的事情感觉不好,我们将停止这样做.亚伯拉罕·林肯(Abraham Lincoln)总结道:“当我做好事时,我会感觉良好.当我做坏事时,我会感到难过.那就是我的宗教信仰."

我们失去了宗教信仰,还是社交媒体扭曲了我们的反馈循环?

在社交媒体上,我们看不到我们行动的立竿见影,因此我们所获得的反馈仅来自我们自己(也许来自其他可能吸引我们的人).我们会在脑海中重放推文,通过多巴胺的额外自我增强感觉良好的打击来证明或合理化我们的行动.通过这些偏斜的反馈循环,我们当中有些人甚至学会了将伤害他人与愉悦感联系在一起. kes.

打破循环

那么,如果我们发现自己发怒的推文或对某人发给我们的推文进行反省,该怎么办?了解过程是成功的一半.知道我们的大脑如何工作可以帮助我们确定我们养成的习惯循环,以便我们摆脱它们.

发展意识练习(如正念)也有助于关注我们的行动结果.我们将自己放在推文另一端的人的鞋子上.我将如何收到此推文?对我来说这是什么感觉?

这有助于避免Twitter固有的反馈.当我们似乎无法控制将某人释放我们的“美丽的Twitter帐户"的冲动时,这将为无法满足那些时刻提供空间.它甚至可能改变奖励动态.与其感到那种激动人心的,自以为是的“我向他展示"的报酬,我们甚至还可以到这种压抑的感觉.保持友善并没有被高估-实际上感觉还不错,或者更好.

参考

渴望的心:从香烟到智能手机再到爱情–为什么我们会被吸引并且如何破裂陋习.贾德森·布鲁尔(Judson Brewer)着.乔恩·卡巴特·辛(Jon Kabat‑Zinn)的前言(耶鲁大学出版社,2017年).

                                               
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