在汇总研究数据中查找个人
我最近参加了在奥地利维也纳举行的名为“音乐与死亡"的会议.虽然大多数学者参加了会议，但对我的习惯和期望却有截然不同的感觉.
尤其是，有很多故事分享，人们坦率地描述了音乐改变了他们的生活.从亲人之死，健康状况不佳，被虐待，自杀念头，到发现没有意义的生活，音乐一直是安抚，力量和意义的发源地.生活最烂的地方，音乐是亲密的朋友.
现在，我通常查看的数据集中可能有200-300个人提供了数据.我在该数据中搜索模式，然后决定是否在学术期刊中发布这些检测到的模式，和/或在我的博客中共享这些模式.
当我查看这些数据点时，我必须承认，我经常会在数字中迷失个人.当有人告诉我他们的经历似乎与结果不符时，我过去就曾有一种恼火的倾向，并认为“数据就是数据".但是我在这次会议上的经验(以及与我大学的一些同事的一些相关经验)令我感到非常遗憾.
当然，人们并不总是知道是什么因素影响了他们的行为，思想和情感.潜意识(或潜意识，如果您愿意的话)非常强大(例如).当然，人们也会倾向于低估社会影响力在决策中的作用.但是，当有人说研究结果与他们的经验不符时，那本身就是有力的.我是谁否认他们的经历?
此外，我一直都知道，集体数据不一定能与数据集中的任何人说话.任何一个人-甚至很多人-都可能与结果背道而驰，并且只要更多的人显示另一种模式(或者甚至少数人强烈显示该模式)，该结果就会隐藏在汇总数据中.
在数据中查找个人对于记住为什么要首先进行这项研究也很重要.在1到9的X变量中得分为"7"的人就是一个生活在该得分之后的人.他或她也是可以从这项研究中受益的人.他或她不仅是一群人学习任何主题的有趣数据模式的一部分.
在欣赏音乐方面，我可能可以阅读数百份基于数据的音乐研究报告，这些研究对音乐产生积极影响，与听这些个人的故事相比，它对我的影响要小.我知道例如关于听悲伤音乐的影响以及这并不总是一件好事的研究.但是也许丢失在这些数据中的是那些被悲伤的音乐，愤怒的音乐或其他人们通常可能不会带来积极成果的音乐所感动的人.如果他们告诉我这类音乐以极大的积极方式改变了他们的生活，甚至增加了使他们保持生命的可能性，那么就不必使用汇总数据来制造这些人错觉的印象.自己的经验.
我知道许多阅读此书的人似乎很明显.但是，当您生活在聚合数据的世界中时，有时您需要提醒一下，该数据中包含个人.
