口头“告诉”什么可能揭示某人的个性
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语言可以说是通向心灵的窗口，心理学家也可以这样说.因此，我们的讲话方式可以揭示有关我们基本人格特质的重要信息也就不足为奇了.
以下是心理学家在过去的研究中关于个人特征与语言使用之间的联系的五个更有趣的发现.
- 麻醉师更倾向于使用骂人的单词，而不太喜欢尝试性的单词，例如“也许"，“也许"和“猜测".
- 使用更多“我们"代词的夫妇之间的关系往往更加相互依存和满意.
- 与无神论者相比，基督徒倾向于使用更多积极的情感词语.
- 性格外向的人更有可能发出强烈的声音.他们也不太可能使用第一人称代词.
- 使用"I"一词与抑郁，消极情绪和神经质有关.
人格研究杂志中发表的新文章将第六个项目符号添加到该列表中.
由新加坡南洋理工大学的陈佳瑜领导的一组心理学家报告的证据表明，性格外向的人更可能使用“正性情感词"和“社会过程性单词".研究人员将正性情感词定义为描述愉快的单词.情绪状态，例如“爱"，“快乐"或“祝福"，或表示积极或乐观的状态，例如“美丽"或“好".他们将社会过程用词定义为包含人称代词("I"除外)的词，以及表示社会意图的词，例如“分享"，“谈话"和“聚会".
“由于大数据提供了前所未有的机会，越来越多的研究尝试使用机器学习方法基于社交媒体中的语言标记来预测个性." “例如，外向性被发现与推文，Facebook状态更新和博客中的积极情绪词语有关.此外，外向性与自我叙事，个人散文和电子邮件中社交过程词的使用呈正相关."
研究人员对之前的31项研究进行了荟萃分析，以了解外向性与单词使用之间关系的强度.在整个研究中，他们发现了很小但具有统计学意义的相关性.
一方面，他们的工作表明语言标记可能并不能完全表明一个人的基本人格特质.发现积极情绪单词的平均相关系数为0.069，社交过程单词的平均相关系数为0.077.即使是简短的人格测验，这也远没有解释力.另一方面，可以想象预测算法会随着时间的推移而变得更好.
“随着对使用大数据预测人格的兴趣日益浓厚，我们的发现要求未来的研究探索其他语言分析方法，并找到更强的外向性语言预测器，"研究人员说.
事实上，新兴研究已显示出希望.一项研究发现，可以通过信用卡活动来部分预测诸如自我控制和唯物主义等人格特质.其他研究发现，Facebook和Twitter活动与“五大"人格维度密切相关.
研究人员还指出，他们的发现清楚地反映了当前关于外向性的定义.他们说:“我们的发现与外向性的概念化相一致，即反映出经历积极情绪并参与社交活动的倾向."
Facebook图片:wernimages/Shutterstock
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