为什么骗子作弊

                                               

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根据加州大学河滨分校的Dulce Wilkinson和William Dunlop(2020)的研究,也许对作弊者的思想和动机的某些洞察力可能来自对的理解.先前的研究确定了与不忠相关的特征,包括高水平的(担心和情绪不稳定的倾向),低水平的责任心和低水平的认同感.但是,有许多具有这些特质的人会继续保持稳定的关系,这种关系不会出现不忠实的情况.因此,仅靠个性无法解释作弊者的行为.

在这种背景下,威尔金森和邓洛普深入探究了作弊者的心态,超越了人格提供的方法,进入了随之而来的,随之而来的不忠事件的思考过程.加州大学河滨分校的研究人员采用所谓的``叙事身份识别方法''来分析受骗者(``作案者'')和受骗者(``受害者'')讲述的故事.通过这种方法,参与者从字面上讲出自己的故事,从而使研究人员能够发现共同的主题,从中可以了解人们如何从内而外体验不忠.

在两项研究中,犯罪者(研究1)和受害者(研究2)的在线样本记录了不忠事件的发生,至少花了五分钟来描述发生了什么,他们当时在想什么以及含义是什么.对他们而言,当时和现在的不忠行为都是如此.样本包括148名受害者,平均年龄34岁,以及142名肇事者,平均年龄34岁.他们的平均回答分别为127和160个字.

除了提供这些叙述以外,参与者还完成了问卷调查方法,以评估研究1中的宽恕(宽恕趋势),同理心,和人格特质.研究2包括可比的量度,但还增加了量表,以量度原谅自己的能力,这是施暴者的适当工具.此外,研究2的参与者还完成了对心理疾病,马基雅维利主义(剥削他人的倾向)和自恋的测量.

该研究背后的指导理论涉及“救赎"和“探索"的概念. 兑换是“从负开始到正结束的故事弧"(第5页).当您谈论赎回体验时,即使您当时很难经历,也能从中得到成长.

相比之下,

探索的主题没有特殊的效价,但是适用于您在回想体验时进行深入了解的程度.在与不忠无关的先前工作中,研究人员报告说,这两个主题都与更大的,成熟乃至更积极的健康轨迹有关.

现在转到故事本身,以受害者为例,您也许可以看到如何受到作弊伴侣的伤害,但感觉自己在整个过程中成长了.与犯罪者不同,由于经历了这种经历,您不必为了使自己感觉更好而必须进行合理化处理.

作弊者的情况大不相同.为了让他们有救赎的感觉,他们必须接受自己表现不好的事实,并且仍然设法以另一种崭新的,更好的自我观脱颖而出.此示例说明了如何执行此过程:

“我意识到在事件发生后第二天早上我就做出了不忠行为,并确切地了解了发生了什么……我在身体和情感上都感觉良好,以至于我意识到自从我离开以来已经很长时间了. d对我的伴侣有同样的感觉.在事件发生之前,我已经放弃了这种感觉,并意识到即使我确实在乎我的伴侣,我还是愿意留在原地……我确实为此感到内gui.我确实觉得这是我一生前进的催化剂"(第8页).

从事勘探的犯罪者不一定会经历这种向增长的转变,而是会从经验中反思,如您从以下简短摘录中所见:

“在整个高中下半年,我一直与同一个人保持着坚定的关系,我感到他在控制我的生活,我想自由.最终,我感觉自己可以与他人进行社交,而其他男人觉得我很有吸引力,想要我,而且感觉很好."(第9页).

为了分析叙事数据,加州大学河滨分校的研究人员使用了一种公认的方法来根据故事的主要主题对故事进行编码.研究2讲的故事中有近三分之一符合救赎的主题.正如您从上面的示例中收集的那样,用作者的话说,“许多肇事者认为,尽管犯错了,但他们的行动还是必要的"(第15页).

此外,这些赎罪者不太可能表现出对自己的宽恕,这表明他们可能试图与经验建立“心理距离",而不是直接处理负面影响.相比之下,救赎受害者表现出很高的宽恕度,但同情度却很低.

事实证明,心理疾病,马基雅维利主义和自恋的人格特征与犯罪者讲述的故事没有始终如一的关系.因此,作弊的人不一定会表现出剥削他人,认为自己值得特别关注甚至缺乏同理心的特质.但是,尽职尽责与参与犯罪者和受害者探索的趋势呈正相关,尽管也许出于不同的原因,考虑到只有犯罪者才是违反社会惯例的人.

对于被欺骗的人,您可能不会有任何特别的同情,特别是如果您一直处在对他们的不忠行为的接受端.但是,威尔金森(Wilkinson)和邓洛普(Dunlop)的结果表明,他们的内心生活确实令人不安.

总而言之,形成一个救赎性叙述,向那些在挑战自己生活中遭受挑战的人们提出挑战.要想真正了解作弊者的思想,可能最终需要您愿意聆听对方的故事,无论您选择宽恕与否.

Facebook图片:tommaso79/Shutterstock

参考

Journal of Social and Clinical Psychology,25 ,508-522.

. 10.1111/pere.12355

                                               
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