脑机接口与神经科学

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技术可以读懂您的想法吗?医学博士Divya Chander对这个问题有一个令人惊讶的答案. Chander是斯坦福大学和奇点大学的神经科学家和医师.她曾就读于哈佛大学，加利福尼亚大学圣地亚哥分校/索尔克研究所，加州大学旧金山分校和斯坦福大学.她的博士后工作是在斯坦福大学开创性的Deisseroth实验室从事光遗传学研究.

在钱德在奇点大学指数医学学院的演讲中，她引用了伯克利的一个研究小组的例子，该小组能够使用机器学习，人工智能(AI)和功能磁共振成像(fMRI)的子集来尝试了解大脑所见.功能磁共振成像通过显示血流动力学变化(例如氧合，体积和血流变化)来测量大脑活动.具有讽刺意味的是，促使神经科学，人工智能和功能磁共振成像技术近期突破的不是新技术.取而代之的是，以新颖的方式使用现有技术的结合带来了朝向脑机接口(BCI)的更大进步.

“我们现在可以看着大脑，实际上可以看到您所看到的，"钱德说. “想象一下这项技术带给我们的...我们现在可以在不打开大脑的情况下阅读大脑."

中发表了“从自然电影引起的大脑活动中重建视觉体验". /em>在2011年.他们能够使用两阶段编码模型来重建观察者看到的自然电影.来自观看电影的对象的fMRI活动被输入到计算机算法中，该算法学会了将视觉模式与大脑活动相关联.然后，在YouTube视频上训练了该电影重构算法，在该算法上预测了电影中看到的图像并获得了惊人的结果.值得注意的是，根据研究小组的发现，这些发现表明视觉脑机接口“可能是可行的".

科技能读懂你的梦想吗?

钱德(Chander)引用了一个日本研究人员小组，他们使用机器学习，脑电图(EEG)和功能磁共振成像(fMRI)来应用类似的方法，以预测睡眠者的梦境.该算法正确预测了60％的时间[1].

技术可以确定意识吗?

钱德(Chander)在她的指数医学演讲中表示，测量意识水平是可行的.她提到了神经科学家Adrian Owen的工作，他开发了一种使用fMRI的技术，该技术通过测量流向大脑某些部位的血流变化来与处于营养状态的患者进行交流. “我们现在可以使用非侵入性成像来评估意识状态，"钱德说.

脑机接口可行吗?

成功的企业家会同意可以实现脑机接口.根据Knowledge Sourcing Intelligence的2017年12月行业报告，到2023年，全球脑计算机接口(BCI)市场估计将达到18.4亿美元.

创新型领导者正在积极投资神经科学.例如，2016年，成功的企业家布莱恩·约翰逊(Bryan Johnson)将自己的一亿美元投资于神经科学初创公司Kernel，该公司旨在通过脑机接口将人与人工智能融合[2]. Elon Musk跟随Johnson的领导先锋，于2017年效仿并共同创立了Neuralink Corporation，其目标是建立脑机接口[3].

Facebook有一个由60名工程师组成的团队，他们试图创建一个大脑-计算机界面，该界面将允许用户以非侵入性的方式输入思维方式[4].根据TechCrunch的说法，Facebook团队正在与该项目的几个学术研究组织合作，包括约翰·霍普金斯医学和约翰·霍普金斯大学的应用物理实验室，位于圣路易斯的华盛顿大学医学院，加州大学伯克利分校和加州大学旧金山分校. >

“我们正在变得综合.我们现在能够与电子产品和硅材料集成在一起，以促进人类治疗……所有这一切都是因为我们破解了神经密码." – Divya Chander

神经科学和人工智能相结合，在脑机接口方面取得了惊人的突破.这种组合技术的应用可以帮助神经系统受到挑战和残疾的人.一旦进行了微调，此洞察力不仅可以用于医疗保健和医学中，而且可以在具有多种商业功能的各个行业中使用.人类是神经科学革命的开始.

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