5个问题，以战斗不诚实的战争

对民主，言论自由和国际外交的最大威胁之一是威权制度，越来越多地通过社交媒体控制信息流.

不出所料，青年是最大的消费者和目标，具有社交媒体素养最大的知识缺陷(现在，现在，2020年).青少年非学校相关的屏幕时间从大流行前估计每天3.8小时到7.7小时(Nagata等，2022)，在社交媒体上花费大部分时间.

在2021年初，Tiktok是Snapchat作为美国青少年和Preteens(Statista)的最受欢迎的平台(Statista，2021)，但到同年结束时，Tiktok占领了王冠，数据显示平均使用105.1分钟每日乘坐13-19岁(AP新闻，2021).

我们通过这个信息，错误信息和欺骗的年龄来混淆.没有事实上检查的内容，我们注定要生活在越来越大的愤怒的人群中，涉嫌事实不准确的事件和歪曲的事件.

例如，在通货膨胀率，Covid疫苗，企业涂片活动，1月6日起叛乱，关键竞赛理论(CRT)，选民抑制和乌克兰战争中的虚假模型和哈希标签展开.

了解用户体验

只有两种方式来脱离宣传的雪崩:

1. 持有大型技术责任，以准确内容.
2. 教育自己和我们的孩子社交媒体素养.虽然前者被言论自由，但在临时，我们可以通过后者支持公众和Genz.

在社交媒体的核心，算法是无数的不断更新的代码，用于确定我们所看到的;他们指导我们的信仰和生活经历.代码无法感受或决定真相.相反，它的唯一动机是提高用户体验并保持附加用户.

最近发现的反误报渠道新闻报道最近发现:

......分析师的饲料几乎完全填充了与乌克兰战争相关的准确和虚假内容 - 没有区别不属于和可靠的来源(Hern，2022).

更进一步，当您在Twitter上关注某人时，您将以像它们一样展示其他人.如果您在TIK Tok上观看视频至少十秒钟，您将显示类似的视频，对我们的多样性，公平和包容(DEI)努力的对立面来说.

最后，消号活动集体脱敏我们可接受的行为.例如，史密斯将在学院奖项击中Chris Rock时，每个人都很快发布他们的意见.但是，如果我们恢复退一步，作为一个社会，我们何时曾经考虑过任何形式或形式可接受的身体暴力?我们已经通过我们通过社交媒体暴露和传播的极端受伤.众所周知的沸腾蛋白综合征.

五个问题

直到我们在准确张贴责任中向我们调解讲话，请问自己以下问题更好地支持我们的青年:

1.)我们学校发生了什么? 目前，伊利诺伊州是唯一一个在学校教授课程中媒体素养的国家.其他人希望遵循西装(媒体素养，2021年)，尽管没有国家要求学校教授社交媒体素养.

作为看护人，我们有责任教导我们的孩子如何使用和消耗社交媒体.平均而言，在经合组织国家，只有54％的学生报告在学校培训，以识别媒体偏见.不巧合，这些同样的学生表现出改善的阅读性能(OECD，2021).

2.)你自己完成了吗?教育儿童使用社交媒体要求成年人了解它的工作原理.投入时间了解不同平台的时间及其独特的算法.在您的孩子居住的平台上注册帐户并与他们沟通.然后，您将配备有关内容的有影响因对话.

3.)你知道哪个来自哪里?教他们来检查他们的来源，始终是他们获得信息的问题.采取单击配置文件的重要步骤:

• 确认URL与帐户名称和网站匹配.
• 反向搜索配置文件图片以确定真实性.
• 分析粉丝，朋友和内容质量的数量.
• 交叉引用帐户到其他平台(klug，2022).

4.我们正在进入一个年龄，其中人工智能(AI)将能够基于我们提供的无法估量的数据，而无需实现它的无估计数据来驱动(和预测)行为.很快，我们将生活在像MetaVerse等虚拟世界中.

与朋友一起度过，花费时间，订购饭菜，并在数字宇宙中举行.但是，请考虑北约战略通信中心主任Janis Sarts的警告:

青少年，尤其是青少年，特别容易发生情绪和本能的决定.这种行为通常与减少使用数字交互和通信工具的年龄​​组重合，从而大大丰富可用数据.该组可能是数字竞技场中最容易受到心理影响的影响(SART，2019年).

5.) 您多久检查一次?常规实践您的账户完整的社交媒体审核，并让您的孩子陷入同一习惯.无法与您的家庭确认和重新校准无法确认和重新校准所认为可信资源的账户.根据经合组织的社交媒体(Wendling等，2012)，基于这12项良好做法的审计.此外，了解您的社交媒体目的以及您从参与中获取的内容.

结论

，是的！进入互联网有授权年轻和旧的，以获得无限无价的知识.从年轻时来看，孩子们正在教授自己的金融扫盲，气候变化，如何获得奖学金和经济援助，而且更多.在Covid期间，为了更好或更糟，具有互联网接入和技术的孩子们能够进入某种类型的教育.

然而，超过以往，特别是在我们对最佳实践的纵向研究之前，我们需要依靠我们的本能和经验的深度来明智地与互联网互动.神经科学没有改变 - 使用所有感官的研究和与内容一起度过的时间越多，它将存储在长期内存中的可能性越高.

希望，我们将从使用互联网上学习一些意想不到的长期好处，因为我们失去了一些经过了一些验证和真正的院系.