如何检测深造假?一剂深深的怀疑主义

如果您是社交媒体的常客，那么您可能会看到视频显示出了自己的喜好，这些视频显示了您最喜欢的名人一边唱歌一边唱歌，或者是令人振奋的旧照片录像带.然而，随着技术变得越来越可用，负担得起并且在处理媒体方面更加准确，其含义可能会呈现出更加险恶的基调.

" Deepfake”依靠基于人工智能的易于使用的操作，该操作允许任何人在单个图像或视频中交换两个身份.脸部修改算法允许将一个图像的属性(例如，面部，肤色，性别)替换为另一图像的属性.声音也可以是
深深的
使用“语音皮肤"或“语音克隆"可以复制某人声音的确切音调，情感，变化和节奏.

这种做法在广告界也正在蓬勃发展，所谓的
合成广告
.结果非常惊人.就像彼得·库兴(Peter Cushing)所做的那样，这项技术可以使人们重获新生.
侠盗一号:星球大战外传
，或者让它们看起来更年轻，例如同一部《星球大战》电影中的嘉莉·费舍尔/莱娅公主.

使用这些Deepfake工具，您最终听起来像任何名人一样！或者，您可以让名人或其他公众人物说出他们从未做过的事情.

那是麻烦开始的地方.如果开玩笑地创造深造假的乐趣，那么它们的欺骗潜力使许多人担忧，从社交媒体平台开始，人们担心人们一路发布到网站的视频的准确性.
美国国会
，这与保护消费者免受“数字时代的操纵和欺骗"有关.伪造品也越来越流行.根据一个
报告
在2019年初，在线上有7,964个Deepfake视频，而仅仅9个月后，这一数字跃升至14,678.正如图像被操纵一样，我们也是如此.

Deepfakes的原理以及如何避免跌倒

在过去20年中，如果我在与说服力相关的研究中一遍又一遍地学到了两件事，那就是以下两个原则:

1)愚弄人很容易.

人们很容易被骗.即使当他们知道这是广告时，他们也倾向于相信自己所看到的！广告商长期以来一直利用这种易受骗性:广告通常依靠技巧，特殊效果或诸如Deepfake的人工智能工具来创建人们真正相信的虚假声音，图像或视频.在有关的研究项目中
绿色清洗
，我们发现，消费者自然会得出结论，如果汽车的网站上带有引人注目的自然图像，那么它对环境更有利.就像孩子们相信风火轮可以真正飞行一样，成年人很容易相信护肤霜可以使我们看起来更年轻.

每次我进行心理学实验时，我都会惊讶于人们被他们所看到或所阅读的事物所动摇的轻松程度.例如，在
研究项目
着眼于不同类型的明星代言对消费者的影响，我通过实验测试了消费者的反应，以视觉方式展示了莎拉·杰西卡·帕克(Sarah Jessica Parker)持有的新能源饮料品牌.即使具有新手照片编辑技能，我也可以将瓶装饮料的图像插入原始图片中，以用于研究.

仅以“即将推出的能量饮料广告"(作为传统的名人代言)，“即将上映的电影的场景"(即作为产品展示位置)或“路人拍摄的照片"(描述SJP是该品牌的真实用户)对能量饮料品牌甚至是为该品牌付款的意愿产生了完全不同的反应.

2)学习不被骗也很容易.

幸运的是，消费者可以保持足够的警惕，以评估他们何时被骗，并学会不被骗.关键是要检测到有人或某条消息试图说服我们，并访问研究人员所说的“说服知识".一套防御工具，可防止被欺骗以相信消息，主张或销售尝试.

许多研究，包括我的
自己的
，已经显示出说服知识可以使消费者抵制影响尝试.例如，在关于如何防止电视观众不仅仅相信他们在电视连续剧中看到的内容的研究中，我们发现
提醒
他们在电视连续剧中看到的是虚构的，即“不是真实的"，足以减少影响.

第一步是
检测说服尝试
.尽管很容易检测到一些伪造的东西(例如，由于口形同步或目光接触消失或故障使操作失灵)，但技术的进步使人们越来越难以知道什么是真实的，什么是假的.尽管如此，即使高质量的深层伪造也可能在帧之间闪烁，这表明原始图像已被操纵.问题在于，大多数人没有接受过警惕的虚假行为-ndash;尽管它们肯定越来越流行，但它们还没有成为大多数人关注的主流.通过意识到Deepfake是要提防的东西，我们可以变得更加警觉并警惕.

一旦检测到，
弄清楚动机的来源和动力
深渊背后.早期的伪造品经常以“报复色情"的形式使用.将女性名人的面孔映射到色情明星上.他们的目标是使有关名人感到羞耻.尽管有些伪造品是为了讽刺或幽默而设计的，但不幸的是，许多伪造品的目的只是让好莱坞名人，政治人物甚至普通人感到尴尬.知道某人操纵面部或声音的原因有助于评估操纵是出于玩笑，娱乐还是讽刺，还是出于卑鄙的目的.

一个警告
:当看起来像是普通的商业广告时，要比说得很深的假货更容易检测到说服力.实际上，深造假冒其错误信息和虚假信息的高潜力而被人们呼唤，原因是它们很难被发现.例如，一个
国营农场商业
到2020年在ESPN上播出的影片实在是一个深深的谎言:1998年ESPN SportsCenter前主播肯尼·梅恩(Kenny Mayne)的录像被操纵，看起来像肯尼·梅恩(Kenny Mayne)对2020年做出了令人震惊的准确预测.

由于普通消费者可能很难检测到深度欺诈，因此Facebook和Instagram等社交媒体平台正在投资人工智能技术
深度检测
因此，如果他们违反平台政策或警告Facebook用户原始图像或视频已被篡改，则可以将其删除.

但是我认为，在质疑可疑媒体剪辑的真实性时，消费者可以挖掘更高的认知度并相信自己的直觉，从而可以与更高水平的虚假行为作斗争.换句话说，打击深度欺诈需要
深深的怀疑
.不要只相信您看到的一切.评估来源和动机，并以健康的谨慎态度继续接触不断发展的技术世界.