学会如何识别他人的面部表情

人们的面部表情可以提供一组强烈的信号来暗示他们的真实感受.然而，也有一些狡猾的人掌握了“扑克脸"的艺术，让他们的情绪几乎深不可测.尽你所能，你无法从他们的眼睛、嘴巴或前额看出他们内心的真实情况.

更糟糕的是，即使是心理学中的情绪专家也承认相反的面部表情可以表示相同的情绪，反之亦然. “笑声"是否曾让您对朋友对好消息的反应感到困惑?

根据威斯康星大学麦迪逊分校的 Christopher Thortenson 及其同事(2021 年)的说法，“对某些情绪对(愤怒-厌恶、惊讶-恐惧)的表达的看法经常被观察者混淆，因为发现这些情绪对他们之间共享共同的表达特征."对实验者来说，解决这个问题是一回事，而你要弄清楚为什么那个朋友可能会因为应该被认为是非常快乐的事情而神秘地悲伤.

脸红背后的科学

正如托尔斯滕森等人.指出，心理学研究人员可能缺少的是面部最不言而喻的特征之一，它可以泄露某人的真实感受.如果您喜欢阅读维多利亚时代的小说，那么您可能会遇到这种线索，将其作为角色情绪的关键指标.想想简·奥斯汀的傲慢与偏见.男主人公和女主人公似乎都不太容易脸红，这是德克萨斯州农工大学的玛丽安奥法雷尔在她的论文“奥斯汀的脸红"中观察到的. >

因为情绪研究人员通常不考虑面部颜色作为情绪线索的作用，Thortensen 等人.保持，他们可能会错过深入了解人们在日常生活中使用的情绪解码过程的机会.脸红是一种无意识的反应，可以出现在各种肤色的人脸上，与人们学习如何操纵的肌肉伪装不同，它可能不太容易受到故意控制.

引用背景研究，研究小组指出，主要由于供应皮肤的脉管系统发生变化而体验特定感觉的人的面部颜色改变有坚实的生理基础.很简单，这意味着当你的自主神经系统被唤醒时，血液开始涌向你的脸.

这些面部颜色提示的主要特征是，与皱眉、微笑甚至哭泣不同，这些表情明显不同.正如作者指出的那样，愤怒和惊讶与面部“发红"有关，但厌恶和恐惧与面部“发绿"(即苍白)有关.作者提出的研究问题是观察者是否可以使用实验产生的刺激的面部颜色的实验生成变化来提高情绪线索阅读的准确性.

测试如何感知脸红

在一系列实验中，Thorstensen 和他的同事为他们的年轻成年大学生(从罗彻斯特大学招募)提供了面部刺激，这些面部刺激代表了愤怒与厌恶、惊讶与恐惧、泪流满面的悲伤与愤怒的情绪状态.幸福.

这些实验的基本框架涉及研究人员向参与者展示一组计算机生成的面孔，这些面孔(通过先前的实验)在他们的情绪表达上是模棱两可的.为了测试面部颜色作为情绪线索的效果，研究人员展示了这些面部颜色，对应于所对比的情绪对.

知道面部本身确实令人困惑，作者推断如果人们根据颜色选择一种情绪与其相反的情绪相比，这将强化面部颜色确实是重要的情绪阅读信号的命题.

在前两项研究中，Thorstenson 和他的合作者使用从微红到微绿的面孔，确定随着模棱两可的面孔的红度增加，参与者更有可能将它们评定为表现出愤怒与厌恶和恐惧与惊讶.此外，随着面部发红程度的增加，参与者认为面部表现出越来越强烈的情绪.

有趣的是，在恐惧-惊讶实验中，参与者将适度发红的面孔评为表现出惊讶，但随着所描绘的面孔变得越来越红，参与者认为这张脸更害怕而不是惊讶.作者根据人们在可怕的事情意外出现时的实际反应方式来解释这一发现.

想象一下，您在中午愉快地散步时，突然冒出一个骑自行车的人，差点把您撞倒.你的第一反应会是惊讶，但恐惧几乎会立即吞没你.惊讶和恐惧之间的这种联系将有助于解释与红色对参与者情绪阅读的影响相关的发现模式.脸变得越红，参与者就越认为它反映了恐惧.

区分快乐的眼泪和悲伤的眼泪

现在回到如何判断某人的眼泪是悲伤还是快乐的问题. Thorstenson 和他的研究人员决定通过创建一组新面孔来深入研究这个复杂的问题，这次是女性(仅面部的上半部分).这一次，他们在设计中添加了红黄色维度，基于之前的研究表明，较红和较黄的脸被判断为快乐，而较绿和较蓝的脸看起来更悲伤.尽管“泪流满面"，但计算机生成的刺激物的眼睛并没有真正流出眼泪.

与 Thorstenson 等人的预测一致，参与者认为更红和更黄的脸更快乐.然而，那些悲伤的眼睛从未真正被参与者视为“快乐".事实上，正如作者所指出的那样，“可能是这样，含泪的悲伤和幸福根本没有混淆，因为它们除了眼泪之外没有许多共同的表达特征."换句话说，如果你看到有人在哭，你就不太可能对这个人正在经历什么情绪感到困惑.

关于面部情绪线索的好消息和坏消息

该研究的主要积极结论是，在您的情绪解读工具中添加面部色彩可能具有巨大的价值.如果您无意中侮辱了某人试图掩饰愤怒的反应，请注意此人脸的发红程度可以让您知道道歉是正确的.同样，含泪的眼睛更可能反映真实的悲伤而不是快乐，尤其是当人脸的其他部分变得苍白时.

您也可以对这样一个事实感到振奋:您正在判断真实的人，而不是计算机生成的图像.情境上下文加上这种新的面部识别提示可以提高您判断词语效果的能力.

这项研究的坏消息是，所有用作刺激物的面孔都是浅肤色的人，根据研究，他们要么全是男性，要么全是女性.因此，如果您试图判断具有不同基线肤色的人，这些发现对您没有多大帮助.正如作者承认的那样，在面部感知的这方面需要更多的研究.此外，在现实生活中，人们(主要是女性)会化妆，包括腮红，这可能会使基于潜在心血管反应的线索变得更加模糊.

总而言之，下次您不确定某人的感受时，基于他们面部颜色的判断可以为您提供一组额外的潜在线索，以帮助您应对这种情况.复杂情绪是复杂关系的一个决定性特征，通过提高准确性，您将至少拥有更多资源来帮助使这些关系尽可能充实.