成绩膨胀的心理学以及如何解决它

在接下来的几天里，该国所有学术机构都将开始新的学年.虽然在口罩强制令和疫苗接种建议方面存在担忧和冲突，但在 新冠病毒COVID 引起更多关注之前，一个日益严重的问题已经被忽视了太久，那就是等级膨胀.

2017 年，Business Insider 的 Chris Weller 报告说，从 1998 年到 2016 年，尽管 SAT 平均分数在同一时期从 1026 下降到 1002，但全国平均 A 的高中生比例从 38.9% 跃升至 47%.同样在 2017 年，大西洋的乔恩·马库斯强调，虽然在整个跨度内成绩通胀普遍存在，但大学委员会的数据表明，最大的罪魁祸首是私立学校和郊区公立学校.除了这些高中水平的调查结果外，GradeInflation.com 还报告说，过去 50 年大学成绩稳步上升，因此 A 现在不仅是最常见的成绩，而且自 2013 年以来，A 构成了大部分大学校园的成绩.

成绩为王的一些原因

成绩为王的原因有很多.在高中阶段，对父母来说最重要的货币是该学校有多少学生进入美国名牌大学.正如我们从涉及 Lori Loughlin 和 Felicity Huffman 的大学招生丑闻中了解到的那样，雄心勃勃的父母愿意付出任何必要的代价来确保他们的孩子进入美国的精英大学.这给私立和公立高中的教师带来了微妙的压力，以增加学生被这些学校录取的可能性，灵活的评分方案是使用的几种工具之一.在私立学校，这种联系更加明显:进入名牌大学的学生越多，对学校的需求就越大，提高学费的可能性就越大.在公立高中，这种联系更为间接——通过成绩优异的学区的财产价值和学校预算的通过——但它也存在.

在更个人的层面上，高中教师和大学教授会因家长和学生不断的成绩问题而精疲力竭.在我的工作量中，我有许多高中老师和大学教授，对一个人来说，他们都抱怨不断向学生(和家长)解释为什么他们得到了应得的成绩是多么累人.充其量，这个过程既累人又费时；最糟糕的是，这些教师担心成为学生和家长的报复目标，无论是通过向学校投诉还是暴力.与我共事的一位老师说，有一天她被一个对成绩感到愤怒的学生在放学后被跟踪到她的车上时感到害怕.在大多数情况下，对于这些教师中的大多数来说，“给他们一个 A 并继续前进会更容易."

解决问题

在寻找分数为王问题的解决方案之前，我们首先要问:首先分级的目的是什么?是否只是为了确定学生达到特定标准的程度(例如，学生能否可靠地解决高中代数问题)?还是要确定哪些学生在特定学科中表现最好?

在我们寻求确定评估人类表现的最佳方式时，心理学家和研究人员一直在讨论这些问题. 绝对知识测试(又名，标准参考测试)确定应试者满足特定知识标准或获得特定技能的程度(Friedenberg，1995).考试的 100 道代数题中，莎拉答对了几道?此查询反映了测试的绝对标准.或者，相对知识测试(又名规范参考测试)确定学生在给定测试中的表现，相对于他们组中的其他学生(Friedenberg，1995).莎拉的考试成绩比劳拉好多少?此查询反映了相关测试标准.

绝对知识和相对知识的测试具有互补的优势和劣势，这就是为什么在标准化测试(如 SAT)中，会同时给出绝对和相对分数.在大多数人熟悉的 SAT 版本中，应试者的绝对分数为 1600(例如 1250)，还有一个相对分数，通常是一个百分位数(例如，第 81 个百分位数——表示个人的分数高于参加该测试的所有人的 81%).

百分位数是多种标准分数之一.另一种类型的标准分数是 z 分数.虽然在理论上，z 分数在正负两个方向上都延伸到无穷大，但在心理测量实践中，它们的范围通常从 -5 到 +5，因此，它们比百分位数更容易使用.然而，虽然 z 分数最终可能是学术界用来解决成绩膨胀的更好工具，但出于本文的目的，我将标准分数的讨论限制在百分位数(即分数低于给定分数的百分比)因为他们对人们更熟悉.

+/- 5 SD 的标准正态分布

来源:Lisa A. Cottone 博士，Quixotic Publishing

此时，显而易见的问题是:如何使用标准分数，尤其是百分位数来充分解决分数膨胀的问题?

在当前的社会政治气候下——不仅在美国，而且在世界各地——很难让各级教师致力于更严格的评分实践.实际上，即使让大多数教育工作者就更严格的评分实践应该是什么达成一致也将是一项不可能完成的任务.此外，对于教师而言，尤其是那些处于具有挑战性的学术环境中的教师来说，放弃灵活评分的做法有太多好处，尤其是当他们面临又一年的困难时，不可预测的新冠病毒COVID因素阻碍了他们的工作.然而，这并不意味着所有教育工作者都相信灵活评分，或者我们应该完全放弃确定哪些人真正优秀的尝试.

了解哪些学生对某些学科最有天赋是很有价值的，因为当专业学科由对这些学科最有天赋的人组成时，社会才能发挥最佳作用.一方面，我希望我可能拥有的任何外科医生都是高中和大学生物学领域中最好的外科医生——你不是吗?另一方面，简单地依赖相对表现的评估(即规范参考评分)存在问题，例如百分位数.其中一些限制包括未考虑学校/班级之间的差异这一事实，而且此类系统通常会滋生有毒竞争的环境，导致作弊猖獗，有时还会导致学生互相破坏.

在我看来，解决方案已经摆在我们面前几十年了:以 SAT 考试(和其他标准化考试)为例，并在每份报告中报告绝对和相对分数卡和学校成绩单.例如，在每个学年结束时，学生应该得到一个反映他们绝对表现的成绩，由他们的老师使用老师的个人评分系统进行评估(例如，代数 92)，他们还应该获得该成绩的百分位数(例如，第 88 个百分位数)，它反映了该班级所有学生成绩的平均值和标准差.

这如何解决问题?

问题是，个人的百分位数分数提供了对该特定课程的难度(包括教师给学生评分的难度)的间接评估，因为每个百分位数是使用该特定课程的平均值和标准差计算的.因此，假设您有两个学生在不同的班级学习相同的科目——莎拉，在古德格莱德先生的班级，乔舒亚，在哈德诺斯先生的班级——两个学生的成绩完全相同:92.然而，在古德格莱德先生的班级班级，平均考试成绩是 95，但在 Hardnose 先生的班级是 75.根据每个班级的分数分布，Sarah 的百分位数可能是 45，而 Joshua 的百分位数可能是 99，即使他们都获得了完全相同的最终成绩 92.(有关其工作原理的更详细说明，我邀请您查看我的书 Z-score:心理学中使用的统计数据将如何彻底改变棒球. )

如果学校改用 SAT 模型并报告绝对和相对成绩(如百分位数)，教师仍然可以采用他们认为合适的灵活评分方法，即使这样做会导致成绩膨胀，因为百分位数将提供向学校管理人员和大学招生委员会表明，古德格莱德先生班级的代数 A 值多少钱，以及实现它的难度有多大.

此外，在成绩单和学校成绩单中添加百分位数也可能导致成绩优异的学生(及其父母)在发现在几乎每个人都获得 A 的班级中，他们的 A 的价值可能低于他们在其他学校的同龄人中，每次关闭都很少获得 A.事实上，在评分严格的学校，B 和 C 的百分比可能高于几乎每个人都获得 A 的学校.这种动态有可能抵消灵活评分的原因，从而解决分数膨胀的问题.