科学家查明与抑郁症有关的肠道细菌
新的研究使我们对肠道生态系统中的主要抑郁症(MDD)与特定微生物组紊乱之间的联系有更深入的了解.
这项最新研究(Yang等，2020)确定了156名MDD患者样本中的47种肠道细菌，3种噬菌体和50种粪便代谢产物或多或少丰富，而155名健康人群控件.研究结果于12月2日发表在《科学进展》上.
先前的研究(Jiang等人，2015)发现肠道菌群改变与严重抑郁症之间存在相关性.但是，直到现在，科学家还没有查明与MDD相关的特定肠道微生物组特征.
Jian Yang及其同事在中国北京国家精神疾病临床研究中心和人类脑保护高级创新中心的最新研究指出了特定的肠道细菌和代谢生物标志物，这些细菌和代谢生物标志物在被诊断出重症的人中很常见抑郁症.
根据作者的说法，他们能够识别并独立验证“一个组合标记面板，可以高精度地将MDD与健康受试者区分开."
值得注意的是，Yang等.发现MDD患者倾向于属于细菌属 Bacteroides 的肠道细菌水平较高(10种)，属于细菌 Blautia 属的肠道细菌水平较低(5种) ，真细菌(5种)和梭菌(3种).这篇开放获取文章的“图和数据"显示了MDD和健康对照组之间的所有肠道细菌差异.
Yang等.推测肠道微生物组生态系统中的更多“拟杆菌"可能有助于解释为什么患有临床抑郁症的人倾向于具有更高的促炎细胞因子水平和更多的全身性炎症.此外，较少的
尽管Yang和合著者在MDD组肠道病毒的总体病毒特征中没有发现任何显着差异，但他们确实确定了“三种噬菌体，主要是在[病毒]中分配给 Podoviridae 的. ]家庭水平，相对于健康对照组在MDD受试者中差异表达."基于这一观察，作者建议未来的研究应更仔细地研究这些噬菌体.
在MDD患者中常见的特定细菌和代谢特征的发现具有临床意义.在不久的将来，医生和精神病医生可能有能力根据某人的肠道生态系统特征再次诊断出重度抑郁症(并避免误诊).
“我们的发现为了解整个肠道生态系统在主要抑郁症发病机理中的作用奠定了基础，并可能有助于开发客观的MDD诊断方法."
参考
杨剑，郑鹏，李一凡，吴晶，谭训民，周晶晶，孙作利，陈旭，张国富，张汉平，黄宇，柴婷嘉，段佳佳，梁伟伟，尹邦敏，赖建波，黄婷婷，杜艳丽，张培芬，姜嘉俊，习才喜，吴玲玲，卢静，婷婷牟，徐怡，塞思·W·佩里，王玛莉，朱利奥·利西尼奥，胡少华，王刚和谢鹏. “细菌和代谢特征的景观及其在主要抑郁症中的相互作用." 科学进步(首次发布:2020年12月2日)DOI:10.1126/sciadv.aba8555
