人工智能可以从老年人学习

经常，当新技术进步进入主流时，他们有利于年轻的成年人，谁通常是他们的创造者.有时候孩子是受益者，但很少被认为是老年人，这是一位老心理学家对我来说至关重要.实际上有一种进化的理由来解释这一点.

任何物种的最终目标是复制自己并保持物种活着.因此，从进化的角度来看，生殖年龄的成年人及其后代最受重视.对于物种的长寿成员来说，从来没有成为一种进化作用，因为它们超出了生育阶段的生育阶段.但大多数人和一些动物远远超越育儿.

今天，发达国家的许多成年人可以预期七十年，也许甚至一百.

高级输入的好处

我们的角色是什么?当然，我们必须为人类演变提供一些好处.我们这样做.作为长老，我们收集并传播我们的物种的文化规则和历史.自记录的时间开始以来，我们已经完成了这个 - 考虑在书面语言之前通过口口传递的萨满或牧师的故事.

洞穴图纸传达狩猎仪式和值得记住关于自然或其他部落的危险的重要想法.我们，长老是知识库，拥有丰富的大脑，在我们几十年的生活中积累的信息和如何进行信息.作为一代人，我们是解决问题的专家，能够在我们丰富的知识库中选择思想与新方式之间的新联系.

WISDOM为AI透视增值

增加了值
虽然老年人没有年轻和中年成年人的身体敏捷性或能量，但我们弥补了智慧的努力 - 借鉴我们累积的专业知识并为日常问题创造新的解决方案.在年龄频谱的另一端，幼儿肯定有创造性能力，并没有内化的学习偏见，这限制了他们最终思考的方式.但长老有一个独特的视角，就世界如何运作.

我们生活的当前环境越来越依赖于依赖人工智能(AI)的技术.在我试图了解更加全面的长者在AI学习领域的境地理解，我参加了由美国心理协会赞助的"技术，思想和社会"会议.令人惊讶的是，在长老上很少焦点.

ai是什么，它是如何工作的?

人工智能建立在假设机器可以学习的假设.在学习任务中，机器甚至可以互相教导，并进一步提供新机器的后续知识库.通过根据大量数据创建算法，机器可以分析和解决比人类智力更快的问题.

ai渗透到每个领域的应用，从制造到博彩，几乎所有的生活方面.您的智能冰箱记得您几乎没有牛奶和恒温器上的环境温度控制学习让您舒适的设置.

啊历史上一直在工程师的Bailiwick，年轻人.它们创建算法，写代码来管理和指导算法，并根据它们开发产品和服务.但如果我们完全依赖年轻男性，AI将被他们在生活中阶段的思维特征的偏见或局限倾斜.

朝向更多人类ai

在"技术，思想和社会"会议上，加州大学伯克利大学教授Alison Gopnik讨论了AI可以从四岁的孩子中学到什么.她讨论了幼儿的认知灵活性，这意味着他们的好奇心驱动的能力，看出新的模式或制作新的概括，因为幼儿的大脑是非常塑料的，对所有可能性开放.四岁的孩子并不担心犯错误，不要避免风险.

据Gopnik称，学习陷阱与成年人一起遏制避免某些风险或恐惧犯错误.因此，虽然年轻的孩子的学习方法是探索，但成年人的方式"利用"他们的知识.另一方面，长者既不探索也不是他们的特征方法，但提供了一个概述，并为知识传递给予大块文化的背景，从人类时间开始的长老.

在创造人工智能时，所有三种学习方法都有空间，但目前，年轻人和旧的旧的历史几乎没有意见.扩大AI创建包括各种学习风格，以及作为长老思想的标志的道德和哲学输入，可能会使我们的社会更加人性化，更少的机器人.