自然决策工具
最近,我对自然主义决策(NDM)社区的许多领导人进行了民意测验,以了解他们开发和使用的工具和方法. “工具"是指可以用来完成工作的东西,其中包括概念模型.但是,我们没有包括主要用于进行涉及受控实验的实验室研究的方法.
以下同事帮助我确定了所有这些工具(按字母顺序排列):辛迪·多明格斯,朱莉·戈尔,罗伯特·霍夫曼,德沃拉·克莱因,劳拉·米利特洛,布莱恩·穆恩,埃米莉·罗斯,扬·马丁·施拉根和内拉姆·奈卡. >
结果列出了42种方法,比我预期的要多得多.但毕竟,自1989年以来,NDM社区一直在发展壮大.
这些工具分为9类.这是完整工具集的链接,以及每个工具的关键参考.亚当·扎列姆斯基(Adam Zaremsky)率先添加了简短的描述符和参考.
知识启发工具,主要用于进行认知任务分析的方法,例如关键决策方法,情况意识记录,应用认知任务分析(ACTA),知识审核,认知审核和概念图.
认知规范和表示形式,例如认知要求表,关键提示清单,认知表,人机团队综合认知分析,上下文活动模板和工作组织可能性图.
培训方法,包括ShadowBox技术,战术决策游戏,人工智能商,在职培训以及针对观察员的认知后行动复习指南.
设计方法,例如以决策为中心的设计,协作自动化原理和以人为中心的计算原理.
评估技术,例如Sero !、概念图,决策记录,以工作为中心的评估.
团队合作辅助工具,例如“情境意识校准"问题,“文化镜头"模型.
风险评估方法:事前评估.
测量技术,例如宏观认知测量,霍夫曼的“通过订单统计进行绩效评估"和四个可解释的人工智能量表.
概念描述:这些模型已经以多种方式被使用,例如识别为首的决策模型.
毫无疑问,此汇编将在未来几年中扩展,但将其作为参考和指南似乎很有用.
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