与COVID-19赌博的赌注是生命

                                                                       

Joseph Mazur
蒙版蒙版
资料来源:约瑟夫·马祖尔

在我的上一篇文章“为什么这么多人与签约COVID-19赌博"中,我承认对报道的新疫苗副作用感到担忧.现在该回到有关在接种疫苗之前感染COVID-19的机会的问题了.

最近的《健康日/哈里斯民意调查》显示,美国93%的成年人经常或始终在公共场合戴口罩.这是个好消息,尽管有人对另外2400万的逻辑推理能力感到好奇.是否戴着口罩,打开了一个问题,为什么许多美国人感到有必要参加大型聚会.

假设我们要求估计的机会(0-100%),至少一个与10个人一起参加活动的人的COVID-19呈阳性.据佐治亚理工学院的统计人员说,答案将取决于该事件的地点.如果事件发生在新墨西哥州的哈丁,则赔率小于1%.在蒙大拿州的鲍威尔,这一比例为84%.整个国家的平均水平为75%.这似乎比可能更令人恐惧,因为该国某些地区的污染相对较小-在这里相对用作预言形容词.但是,现在在这些脆弱的COVID时代,许多美国人似乎渴望在大豆荚中生活,即使考虑到在covid19risk.biosci.gatech可以找到长途运输COVID或死于疾病的可能性,也没有考虑这些可能性. edu.

阴谋论从相信他们的人到易受骗的人.

在行为中,存在人格理论.前提是一个人按照他或她的性格类型行事.在这个阵营中,问题仍然是主导人格是否是由遗传决定的还是取决于生活经历.人格理论将决策归因于环境影响,并有意识地习得对生活中任何阶段可能出现的外部刺激的习惯性反应.

对人格有利的条件适用于社区.邻里的景色是随迁徙而演变的.从1860年到1960年的一百年间,我居住的州佛蒙特州在每次总统选举中都投票给共和党人.现在看.在过去的24年中,它从未投票选举共和党总统.

幸运的是,在生活的任何阶段,都有可能学不到任何东西.一些行为心理学家认为,奖励会增强重复性行为.对于决定接受COVID疫苗的决定,付款是立即健康的安全.对于拒绝COVID疫苗的决定,一种动机是避免因隐藏但危险的副作用而引起的任何并发症.社交媒体阴谋论可能会引起一些考虑.

我们的行为会因我们周围的自然环境及其后果而得到加强,并且这种加强会定期重复. (在这里,我按照巴甫洛夫(Pavlov)的定义使用强化一词:强化是可以增强,增强-举止的任何事件.)我们知道什么时候吃饭,什么时候睡觉,哪条路带我们上班,哪条路回家.这些习惯使我们对周围日常生活的感觉稳定下来,并给我们足够的安慰,以平衡我们的情绪和应对技巧.但是,大量的加固是不可预测的.也许,一位朋友转发了您在Facebook和Twitter上已经多次看到的东西,他们错误地声称所有COVID疫苗都使人们变得不育了.

反数字仇恨中心(CCDH)报告说,有3,100万人关注Facebook上的反疫苗团体,而1,700万人关注YouTube上的这些团体.它警告说:“决定继续托管已知的错误信息内容,而演员们的决定让在线反vaxxers准备好利用[a]冠状病毒带来的机会突袭."

一位读者写到我的博客文章:

整个大流行都是骗局.美国疾病预防控制中心(CDC)估计,到2020年,有2,926,129(9.4/1,000)美国人死亡.2019年,这一数字为2,852,590(8.7/1,000).相差73,539.那么,当您说32万美国人死于Covid-19时,您在说什么?

那位读者提出了一个很好的观点-不过是一个棘手的问题.的确,由于人口的增加,过去十年来死亡以每年约43,000的速度增长,因此73,539例死亡更准确地说应该是30,539例.但是我要说的是,坚持下去,当某些人在2020年死于COVID-19时,那部分人当年并没有死于心脏病,癌症,事故或流感.换句话说,有些死于与COVID-19不相关的原因.现在似乎很奇怪的是,我们应该预期最大的死亡年龄组是75岁以上的人.事实证明,鉴于该年龄组的整体健康状况,死于该年龄段的40至60岁的人比应该死的更多.

对于那些认为数字不是很高的读者,我该怎么说呢?我这样说.

1. 您是否真心地认为洛杉矶的医院正在哄骗病人在救护车中等待七个小时的骗局?

2. 我们正在查看错误的数字.

首先,2020年的死亡人数为2,926,129,是正确的;但是,换算为8.9/1,000,而不是9.4/1,000.它不考虑人口中每年增加3到4百万美国人.原始死亡率(CMR)这个数字通过使用整个人群而不是已确诊的感染病例数,几乎没有提供关于死于COVID-19的风险的信息.

这种计算使我们误以为死于病毒的风险是每千人中有8.9人死亡.但是,并不是每千人中的每人都受到感染.当我们以千分之八说8.9时,我们必须问:“千分之几?是在任何一千人中,还是在一千个受感染的人中?"如果在1,000名中只有10名被诊断出对该病毒呈阳性,该怎么办?突然,危险因素乘以10.

没有人应该低估风险.

要获得更准确的风险率,我们首先需要知道感染病毒的几率.这是一项具有挑战性的任务,因为它取决于一个人的暴露程度.如果您自我隔离,感染该病毒的可能性非常接近零,那么您很可能会认为它为零.如果您与10个蒙面人打交道,则感染病毒的风险可能在1%到35%之间,具体取决于您在哪里打交道.

这些人是谁都没有关系,因为默认情况下,我们必须考虑3:1的确定性偏差;这是因为并不是每个案例都经过测试,因此很有可能比确认的案例多三倍.

那仍然无法告诉您死于COVID-19的几率.为此,我们需要感染死亡率.那也取决于地方.例如,费城和圣安东尼奥的人口几乎相同(160万).在费城,按照社交距离准则与十个蒙面人混合感染病毒的可能性为100分之12.在圣安东尼奥市,这种可能性为100分之25.

因此,事实证明,即使在圣安东尼奥市感染COVID的机会增加了一倍,但在费城死亡的机会却是在费城的一半.

另一种方法是查看更相关的数字,即年龄调整后的死亡率(AADR),该数字在2020年为887/100,000,而应该接近100,000/700.当我们按年龄,五年间隔的分组对美国人口进行分类时,我们发现,对于60岁以下的人群,每组中的人数始终接近1000万.在60岁以后,这些数字开始下降,而在70岁以后,这些数字下降的幅度越来越大.这就是为什么在计算诸如COVID-19之类的病毒的死亡率时必须使用AADR的原因.

CDC
AADR表
来源:CDC

上表是ACD从CDC收集的数据的摘录,可追溯到1933年,即第一年计算并列出了这些数字.这些AADR数据来自我们2020年的数据.在今年(2021年),情况看起来要糟糕得多.现在距一月中旬只有半天了.仅在这个月,就有超过60,000(截至1/21/21)的美国人死亡.到月底,这个数字可能会超过100,000.

死于COVID-19的更确切的风险过于复杂,无法仅凭数字来判断.任何疾病死亡的风险取决于患者的行为和康复能力.希望我们的良好行为和恢复能力一直持续到我们都接种疫苗为止.

随着大流行病的临近(我们希望),大西洋的莎拉·张称未来六个月为炼狱.这将是一个怀疑疗效和副作用的时期,这将延误我们曾经认为正常的生活.

我们正在与俄罗斯虚假信息竞争,这种虚假信息在Facebook和Twitter上发表了这样的声明,该声明是俄罗斯资助克里姆林宫疫苗Sputnik V的公司首席执行官基里尔·德米特里耶夫(Kirill Dmitriev)的说法.

西方疫苗制造商依靠实验性,很少研究且未经长期技术验证的产品,在临床试验中遇到障碍.

在外科手术中,如果有1.4亿美国人担心归因于任何新兴疫苗的副作用引起的并发症.除1.4亿人外,许多人都担心紧急测试.成功的虚假信息会混淆本来就不接种疫苗的危险情报.

我不是心理学家,所以从话语中取您喜欢的.但是,我是一位数学家,他撰写了大量有关赔率和赌博的文章.我可以预见,当越来越多的轻信人士对风险数学一无所知时,对COVID疫苗虚假信息的轰炸会建立一个科学怀疑的边缘联盟,将会发生什么.

我们不仅需要为大多数美国人接种疫苗以保护自己,邻居和亲人.

如果有机会,有1.4亿美国人决定不接种疫苗,我们仍将获得群体免疫;相应的畜群将仅包括那些具有免疫力的人群.我们不知道这些豁免将持续多久.人们不必对风险的数学知识一无所知,就可以了解那些仍未接种疫苗的1.4亿人中的那些人将不在畜群中,他们希望能够抽出水份,以度过与死亡相伴的连续高潮.计算数学上的几率并不容易,但是认真地说,没有人需要进行计算就知道什么是明智的做法和正确的做法.

了解疫苗接种不足的国家冒着持续传播病毒的风险非常重要,因为无症状传播者中很可能会发生突变.变异病毒-现在在美国-将呈指数级传播.一旦这种传播失控,新的突变可能会改变刺突蛋白,使我们现在所拥有的疫苗无法识别.如果疫苗推出的速度太慢或该国三分之一的地区没有尽快进行疫苗接种,我们可能会陷入潮水般的浪潮.现在,我们所使用的疫苗可能无法击败已经针对穗蛋白进行了充分测试的COVID-19.这可能会使我们陷入寻找改良疫苗的另一年的黑暗之中.

如果突变海啸袭击了这个国家,那么我们会在哪里?

幸运的是,突变是随机的,没有目的.运气仍然在我们这边,因为所有变异的发生都太慢而无法显着改变攻击.大多数对病毒的传染或疫苗功效几乎没有影响.

©2020 Joseph Mazur.

参考

www.thelancet.com/digital-health 2020年10月2日

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https://www.politico.eu/article/covid-vaccine-disinformation-russia/

https://www.cdc.gov/nchs/data/health_policy/covid19-comorbidity- Expanded-12092020-508.pdf

https://www.cdc.gov/nchs/data/health_policy/Provisional-COVID- 19-Deaths-ages-0-18-years-508.pdf

                                               
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