偏见:是什么?什么时候不好?

Bias是一个热门话题.许多人对入学，雇用，警务，量刑，社交媒体节制以及社会许多其他方面的偏见表示关注.令人担心的是，这样的偏见是错误的和有害的.

但是，根据反思，并不是所有的偏见都是不好的.此外，一些偏见可能是好的.因此，偏见并不总是引起人们的关注.如果这令人惊讶，那么您可能想知道我所说的“偏见".这篇文章将简要描述偏差在认知科学中的含义以及评估偏差是否有害的各种方法.

1.我的偏见是什么意思?

我们中的许多人倾向于从某些产品中购买产品，而不是从其他产品中购买产品:MacOS与Windows，星巴克与Dunkin，eBay与亚马逊等.认知科学家经常将这种可测量的趋势称为偏差(Evans，1989).

我们可以通过多种方式衡量偏见.例如，我们可以衡量选择一个品牌胜于另一个品牌的频率.或者，我们可以衡量我确定自己喜欢一个品牌还是竞争对手所花费的时间.例如，如果我倾向于购买苹果产品而不是竞争对手的产品，并且更快地决定我比其他公司的同类产品更喜欢苹果产品，那么我似乎表现出对苹果产品偏爱的可衡量偏见(超过他们的选择).

2.偏差总是不好的吗?

人们普遍认为，基于种族，性别和其他社会类别的歧视是有害的.这篇文章的目的不是要质疑这种偏见的弊端.但是，许多偏见可能不会被认为是有问题的.例如，您可能不在乎我们是否倾向于更快地发音或理解某些音节.这些语音偏见似乎既不恶意也不有害.

这种毫无问题甚至有益的偏见有一些暗示.一种含意是偏见谬误(Byrd，2017):推断出某件事是错误的或不良的
唯一
因为它表现出了偏见.

3.是什么让不良的偏见变得糟糕?

如果我们不能仅凭偏差的存在就推断出不良或错误，那么我们如何确定偏差(或它们引起的决定)是否有害?确定所有偏见的弊端可能没有统一的规则.因此，我们可能需要根据具体情况评估偏差的每个实例.评估可能更加复杂:评估偏差的方法不止一种.

结果主义者根据偏见的结果来评估偏见-例如，是否产生不公正的不平等现象或增加总体损害程度.齿学专家通过偏见的内在特征来评估偏见-例如，它们是否涉及有害意图或构成不可接受的行为.复数主义者可能会接受两种评估形式(以及其他形式).

4.为何偏见如此重要?