通过切入(认知)核心来应对焦虑

                                                                       

假装您要在一个充满重要人物的房间里做演讲.您需要他们的反馈,最好是一些正面认可的信号,因为您知道自己正在接受评估.您突然看到前排的人.

您会到他们的面部表情:皱着眉头,侧身假笑,也许是不赞成的摇头.您开始感到恐慌.您会注意到人群中的其他人看起来都一样.你的思维在奔跑,你无法专心.您完全破坏了演示文稿.消极情绪会持续存在,每次演讲时,都会因反复失败的想法而感到残酷的焦虑感.

但是这是东西.您第一次没有注意到的是,人群中微笑的笑脸多于皱眉的笑脸.

是的,的确如此,我们倾向于更多地关注消极因素而不是积极因素.这是一种基于进化论的硬性反应,它使大脑注意到损失多于收获.不幸的是,这种在我们进化的认知中的偏见也可能导致消极的情绪.

事实上,对威胁/消极情绪的注意力偏向是我们大部分焦虑的核心认知机制.

然而,最近的实验工作表明,这种默认的认知可以逆转.我们可以训练自己的偏见,以将我们的重点(和思想)从消极转移到积极.

认知偏见修正训练

对于焦虑的人来说,根深蒂固的习惯是,只注意那些可能危险的事物,这会导致恶性循环,在这种恶性循环中,模棱两可的世界被视为并处于威胁之中,即使不是这样.

认知偏差修正(CBM)培训是一种创新干预措施,已证明它可以使个人摆脱恶性循环,并“消除通行时的焦虑感."

研究人员认为,煤层气能够有效地操纵和改变大脑假想的负性偏见的目标来源.它通过隐式,体验式和快速的培训来做到这一点.例如,在一种类型的干预中,仅指示人们重复地识别愤怒的表情矩阵中的笑脸的位置.数以百计的此类重复试验已被证明可有效减少引起不良适应症焦虑的注意力消极偏向.

但是它是如何工作的呢?大脑中发生了什么变化,如果有的话?

评估CBM训练的神经机制

生物的新研究发现,煤层气会导致大脑活动快速变化.

由石溪大学的布雷迪·尼尔森(Brady Nelson)领导的研究人员团队预测,一次CBM训练会影响一种称为错误相关负性(ERN)的神经标记.

ERN是一种大脑的潜能,反映了一个人对威胁的敏感性.每当大脑遇到可能的错误或不确定性来源时,它就会触发,从而使人注意到周围可能发生错误的事物.但这并不都好. ERN可能会陷入困境.例如,已知患有GAD和OCD的和与焦虑症有关的疾病的患病率更高.较大的ERN表示大脑处于高度警惕状态,即使在没有问题的情况下,也经常“警惕"潜在的问题.

在当前研究中,研究人员预测,一次CBM培训课程将有助于遏制这种威胁反应并立即降低ERN.

实验过程

研究人员将参与者随机分配给CBM训练或控制条件.两组都执行了一项任务,一次是在训练(或控制)之前,然后是一次.他们使用脑电图记录(EEG)对他们的ERN活动进行了监测.

与预测相符,他们发现,与对照组相比,接受了短期CBM训练的人得出的ERN较小.通过指示人们将注意力转移到积极(而不是消极)刺激上,可以将大脑的威胁反应从训练前减少到训练后.

结果表明,CBM训练通过针对ERN来最大程度地减少大脑的负性偏见-实际上是通过削弱大脑对失败和不确定性的敏感性来实现的.

当您考虑到尚未发现(CBT)引起这种神经变化这一事实时,通过单次CBM进行的大脑状态的实际变化就特别令人鼓舞.

影响和未来方向

这项工作的一个重要意义是CBM能够改变非临床人群的大脑活动.先前的研究多数是针对与焦虑相关的患者的.在这里的发现表明,每个人都可以从CBM中受益,即使是轻度的焦虑也可以(并且应该)得到控制,以实现最佳的表现.

实际上,新的CBM应用程序和游戏现在已广泛为普通大众使用.一个名为MindHabits的在线程序包含许多游戏,可让用户找到各种各样的笑脸.他们也有一个类似的游戏,使用正/负词而不是面孔.

类似地,一个名为Happy Faces的新应用程序通过各种类型的刺激为用户提供了友好的CBM培训.他们的应用程序的一个额外功能是它提供个性化培训,您可以在其中添加自己的照片作为游戏刺激的一部分.因此,您在游戏中参与的面孔不是随机的陌生人,而是您认识的人.

我们甚至可以预见VR/AR技术的未来,我们将收到定期提示,以在虚拟共享空间中“找到微笑".未来的CBM游戏化只是一个简单的注意力训练可以如何帮助人们从内而外改善心理功能和的例子之一.

因此请记住,下次您必须进行演示.并且知道微笑(以及其他所有美好的事物)在那里.您只需要训练大脑才能找到它们.

参考


注意力偏差修正可减少响应监控的神经相关性.
生物心理学,第129页,第103-110页.

                                               
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