关于人工智能的思考

                                               

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要点

  • 当机器不仅可以“思考"和“思考"时,人类自我重要性感的下一个挑战可能会出现.但也有意识.
  • 意识是大脑自我欺骗能力的产物,它可能有助于准确预测他人的行为.
  • “图灵测试2.0"可能不会问机器是否可以欺骗人类,而是问它是否可以像人脑一样欺骗自己.

两篇博文之前,我探讨了计算与大脑之间的类比的有用性和局限性.在我的上一篇文章中,我探讨了大脑对防御机制的依赖,包括拒绝隐藏其过程,尽管这有时会被提供者病态化.我暗示了第三部分——今天的帖子——将这两个主题联系起来:

1950 年,艾伦·图灵 (Alan Turing) 提出了一项著名的测试,他称之为“模仿游戏",以确定机器是否可以“思考".现在称为图灵测试,它询问机器是否可以欺骗人类相信它是另一个人类.

今天,我们被几乎可以(如果不能完全)通过图灵测试的机器所包围.我们已经习惯于通过电话、短信或互联网与机器交互(考虑最近任何客户服务交互的第一阶段).据我所知,目前还没有一家公司试图欺骗其客户,让他们相信他们正在与人类代表打交道,但事实并非如此,但很容易想象这可能很快就会到来.

大型科技公司提供的电子助手已经更像人了,其中一些具有听起来像人的名字(“Alexa"、“Cortana"、“Siri"等).如果你问这些助手一个“太人性化"的问题(比如他们的性别,或者他们是否想和你见面喝酒),他们会承认:“我是人工智能"(人工智能).但即使没有这些,心理调整良好的人也可以很容易地将这些电子设备与其他人区分开来.

当然,有些公司试图超越这一点.有些人创造了由 AI 控制的机器人,其身体和面部表情以类似人类的方式做出反应并参与人类活动——例如进行工作面试.1一些人类已准备好与此类机器人互动好像他们能够像人类一样思考:一个名叫索菲亚的机器人最近与一个人类合作创造了一个 NFT,售价接近 70 万美元.2索菲亚作品的买家是否相信索菲亚是一个有创造力的人?艺术家还是复杂的技术?重要吗?

我们有可以模仿人类互动的机器;我们也有可以在传统上被认为需要“思考"的活动中超越人类的机器:例如.下棋、预测天气或做出医疗决定.3如今,随着这项技术长大的人很少会特别担心这种机器“思考"的想法,无论它们看起来是人类还是人类不是.因此,也许是时候考虑一​​个新的图灵类型的问题了:在什么时候人类会认为机器不仅会思考,而且会有意识?

自我欺骗是意识的关键

正如这个由三部分组成的系列的第一部分中所讨论的,人工智能目前由与人类电生化脑组织完全不同的电路和软件提供动力——但如上面的例子所示,这并不重要.今天的人类已经准备好将人工智能视为具有思考的能力. AI 由硅和电线组成这一事实不太可能阻止人类感知它也有意识.我看不到任何先验或合法的道德基础来否认机器具有这种品质.它需要什么才能发生?

正如我在上一篇博文中所讨论的,人脑的一个关键特征是它有自我欺骗的能力.这包括其不可动摇的倾向,即将自己的活动视为与其物理语料库分离的“自我"的产物.我们并不认为我们的思想、感觉和行为是脑细胞通过我们耳朵之间的肉体发射电化学信号的结果.那是因为我们的大脑是一位魔术大师:它的主要功能之一(如果不是主要功能)就是创造,有某种无形的东西代替它思考、感觉和行动——不是通过物理定律和化学力,而是通过“自由意志."这似乎是一种非常低效的方式来驾驭世界:为什么人类的大脑以这种方式开展业务?

作为一名学家,我相信答案在于我们如何解释行为——我们自己的行为和他人的行为.它是通过无意识地记录另一个人的面部表情、肢体语言、言语和语调,并将它们与我们的自我进行比较——即将“其他"意识映射到我们的拥有——我们对他人的感受、想法和最有可能做的事情做出预测.对于我们作为个体和物种的成功而言,这是一项极其重要的——甚至可以说是关键的——技能.当它出错时,这往往比大多数人意识到的要多,沟通不畅、决策失误和冲突就会出现.最常见的原因是一个人的思维方式与另一个人的思维方式不匹配——在这种情况下,自我反思的心理“映射算法"不起作用.与其他心理健康提供者一样,曾经被称为“外星人"的精神科医生,因为他们的职业是破译不寻常的思想是如何运作的,他们能够在日常工作中体会到这一点.

这与人工智能有什么关系?我相信人工智能的下一个转折点,也就是“图灵测试 2.0",如果你愿意的话,就是让人工智能能够欺骗自己——不是关于人类,而是关于拥有意识.一旦人工智能相信它有一个无形的自我,与它的硬件和软件组合分开,那么人类也会倾向于相信这一点.一个善解人意的人,与这样的 AI 互动,会感觉他们正在处理一个很像他们自己的意识.更重要的是,他们将面对这样一个命题,即无论其物理基础如何,人工智能都有权声称与他们自己的意识相同.

                                               
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