完美的惊人力量

想象一下，您听说一位高中生最近参加了美国大学考试 (ACT)，许多大学将其用于录取决定.假设她在 36 分中得了 34 分.这是一个很好的分数，因此您很自然地会使用这些信息(甚至可能没有意识到您正在这样做)来对学生的智力或测试形成积极的印象能力.

但是，如果您还了解另外两名在同一考试中分别获得 35 分和满分 36 分的学生呢?在没有关于学生的其他信息的情况下，您可能会认为得分为 35 的学生比得分为 34 的学生的能力略强但略低于得分为 36 的学生，这似乎是合乎逻辑的.

完美溢价

然而，我们的新研究揭示了不同的结果模式.在 ACT 场景中，36 分满分和 35 分接近满分的学生在感知能力方面的差异远大于 35 分和 34 分的学生之间的差异. 鉴于两组之间的差异分数相同(1 分)，这种不对称性很有趣.

这种“完美溢价"不仅限于能力评级，还广泛适用于社会认知和产品决策环境.我们的一项研究表明，即使在两双袜子之间进行选择时，当优质袜子含有 100% 美利奴羊毛时，消费者对羊毛含量较高的袜子的普遍偏好也会被放大！人们似乎很看重完美，这导致对数字属性完美的个人或产品的评价过高.

当然，在某些情况下，人们表现出完美溢价是完全合理的(不是双关语).例如，人们可能不会察觉到一瓶纯度为 98%(含有 2% 的污染物)和一瓶纯度为 99%(含有 1% 的污染物)的泉水之间的差别.然而，消费者不成比例地重视一瓶 100% 纯净(含有 0% 污染物)的泉水可能是完全合理的.由于 100% 纯水确保物理污染的可能性为零，因此这种完美溢价可能是合理的.然而，重要的是，污染解释不能解释我们在社会感知判断(例如个人的智力评级)中也观察到的完美溢价.

分类的作用

那么，如果不总是由于物理污染问题，为什么人们会表现出完美溢价?我们的研究表明，完美溢价的产生至少部分是由于分类过程.

人们形成类别以简化和组织他们的生活.我们倾向于根据信仰、价值观和特征将个人分类为社会群体，以促进思考并加快决策速度.即使在比较和对比对象时，消费者也倾向于依赖分类作为节省时间的经验法则.人们甚至没有严格依赖数字的大小，而是将数字分为不同的类别——例如，数字可以分为奇数或偶数，而以零结尾的整数的分类和评估与其他数字不同.简而言之，分类是人类思考方式的基本、根深蒂固且通常是自动的部分.

我们假设人们可能会根据物品或人的数字属性的完善程度对其进行排序或分类.完美是完美无瑕或没有缺陷的状态.因为不出所料，许多人都渴望完美，所以我们认为这可能是分类的自然基础.这正是我们的发现——人们似乎根据数字尺度上的个人和物品(例如消费品)是否完美(相对于接近完美)来对它们进行分类.

例如，我们的一项研究表明，如果两个考生都获得近乎完美的考试成绩(例如，86 分对 88 分，88 分中的一个)，人们更有可能将他们归入同一组考生获得了满分(例如，87 分对 88 分，满分 88 分).此外，我们的结果与先前的研究一致，表明分类夸大了不同群体成员之间评估的距离.

我们希望，通过意识到普遍存在的人类高估“完美"分数、评级和其他数值的倾向，人们在做出社会判断和消费者决定时可能能够更好地抵制完美的诱惑.毕竟，在许多情况下，完美分数和接近完美分数之间的真正差异可能可以忽略不计.