COVID-19是黑天鹅事件吗?
如果曾经发生过黑天鹅事件，那就是COVID-19大流行.塔勒布(Taleb，2007)描述了意外事件如何消灭我们所有的计划和准备.
众所周知，在大流行之前，2019年11月，12月和2月一切进展顺利.美国经济继续向上波动.道琼斯指数和标准普尔500指数在2020年2月12日创下历史新高.
然后击中.从2月24日开始，股票市场开始自由下跌.我们不仅使美国和全球经济崩溃，而且还被封锁，担心从我们的家中冒险冒险，想知道我们发生了什么事以及恢复正常状态需要花费多长时间-怀疑正常意味着什么了. /p>
但是，我认为这种流行病不是真正的黑天鹅.我过去常常相信塔勒布的论点.我曾经相信黑天鹅的概念非常有价值.但是我不再了.
我知道很多人都热衷于使用黑天鹅的概念，这是一个问题，因为对黑天鹅的一些最常见反应并不是特别有用.更糟糕的是，应用黑天鹅的想法可能会妨碍采用更有效的策略来及时发现问题，以解决问题或至少减轻它们.
让我们从大流行是否为黑天鹅事件开始.事实证明，流行病学家多年来一直在警告流行病，因此并不感到惊讶.一旦来自中国武汉的照片变得清晰起来，一些流行病学家就发出了有关COVID-19的警告.疾病控制中心(CDC)于12月了解到了武汉的暴发.世界卫生组织于2020年1月5日发布警告.
因此，大流行不是意外事件.一月份，COVID-19爆发的警钟开始响起.因此，我认为2月中旬的崩溃不是黑天鹅事件.
进一步，当我调查了其他“意外"灾难时，例如9/11袭击，2007-2008年的股市崩盘或1989年柏林围墙的“意外"倒塌或赎罪日1973年的基普布尔战争(Kippur War)，当以色列“意外"受到埃及和叙利亚的袭击时，我总是发现确实发出警告的人.这些事件并非一帆风顺.它们是可以预测的，因为人们已经预测了它们.这就是为什么我不再相信黑天鹅的原因. (可以肯定的是，确实发生了一些意想不到的事件，但它们似乎很少见，并且不涉及我们担心的重大灾难.)
这似乎是一个学术论点，但实际上确实有实际影响.对“黑天鹅"这一概念的一种回应是，国家和组织应该在数据收集技术上投入更多的资金，并应用大数据分析技术来尝试获取最早的警告信号.抢救技术-除非这项投资似乎没有多少回报(如果有的话).
对黑天鹅的信仰带有幻觉，一旦得知威胁，我们将迅速采取行动.而且我们知道这不是真的.在我看来，问题不在于缺乏数据，而是决策者的自满情绪.
伴随着这种自满情绪出现的是我认为的真正问题:使试图发出警报的人保持沉默.他们感到沉默，因为他们的信息不便，并且因为警告我们的事件还很新颖.我记得曾听过一个故事，其中一个初级情报分析师发布了关于某个国家发动政变的警告，但他的上司拒绝在她所在机构的连锁机构中传递消息，因为该国以前从未发过政变，所以它似乎不太可能.当我听到这个故事时，我想知道为什么美国政府为该机构提供资金，因为它似乎决心只发布对所有相关人员都显而易见的警告.
这就是为什么我质疑使用技术发现黑天鹅事件的尝试.当决策者决心忽略坏消息时，为什么要投资技术?如果决策者决心将不利消息的承担者边缘化，原因是他们的消息是如此不便，而且因为他们所描述的危险似乎是难以置信和不可能的，为什么还要投资技术呢?
我们不需要更多种类的探测器.国家和组织已经有人在发出警报.这些人只是没有被听到.
当然，大多数警报都是错误的.我们无法响应所有警报，否则我们会使自己瘫痪.
因此，即使我们不一定要针对他们的警告采取行动，我们也应该制定协议以 听.我们应该开展演习，使决策者摆脱对不可能的警告的无理取闹.我们应该进行演习，以帮助决策者预测被举报事件的后果，并跟踪这些事件的轨迹以评估其重要性.如果警告值得一提，我们应该注意到越来越多的确认，并且在这里我们可以部署技术以将数据收集集中在值得关注的警告上.
但是，只要我们继续相信黑天鹅，我们就不可能做任何这些事情.
参考
塔勒布，北卡罗来纳州(2007). 黑天鹅:高度不可能的影响.兰登书屋:纽约.
